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Expérimentez l'inférence GPU hautes performances avec la puissance de l'IA
Develop, train, and deploy AI models effortlessly with Lightning AI, leveraging PyTorch, modular components, and cloud-based infrastructure
Lightning AI regroupe tous les outils essentiels au développement de produits d'IA, du prototypage au déploiement, au sein d'une plateforme unique. Conçue pour la rapidité et l'évolutivité, elle permet aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises de concrétiser leurs idées d'IA plus rapidement, sans avoir à gérer une infrastructure complexe.
Used by organizations like LinkedIn, NVIDIA, Cisco, and Stability AI, Lightning supports large-scale AI model training and deployment across industries. With over 200 million downloads, it’s a proven solution trusted for enterprise-grade performance.
De la formation de petits modèles de langage au déploiement de systèmes d'IA générative à grande échelle, Lightning AI gère chaque étape. Les utilisateurs peuvent partir de modèles, écrire du code personnalisé ou exécuter des API sans code instantanément depuis un navigateur web.
Lightning AI fonctionne sur votre cloud ou le leur. Compatible avec AWS, GCP et bientôt Azure, il permet aux équipes d'utiliser leurs crédits existants tout en sécurisant leurs données grâce à des protocoles de conformité d'entreprise comme SOC2 et HIPAA.
Studios are persistent environments with preinstalled tools and GPU access. Developers can code in a web IDE or connect local editors like VSCode. Studios enable real-time collaboration, large-scale model training, and automated workflows without setup delays.
DevBoxes act like your personal computer in the cloud. Choose CPUs or GPUs, persist your environments across sessions, and scale up or down without manual configuration. Switching between hardware is seamless, and usage is billed by the second.
Lightning fournit des modèles et des SDK optimisés pour exécuter des tâches d'entraînement sur plusieurs GPU ou nœuds. La mise à l'échelle automatique intégrée garantit que les ressources ne sont utilisées qu'en cas de besoin, réduisant ainsi considérablement les coûts du cloud tout en accélérant les expérimentations.
Déployer des modèles d'IA est aussi simple que lancer un modèle. Les développeurs peuvent héberger des API avec ou sans code, exécuter des tâches par lots ou planifier des expériences sans l'aide de DevOps. Le suivi et la surveillance des coûts en temps réel garantissent le respect du budget.
Lightning allows startups to iterate faster by removing infrastructure overhead. Academic teams benefit from features like shared Studios, version control, and easy GPU access—making collaboration and publishing results more efficient.
Les grandes organisations peuvent déployer Lightning au sein de leur VPC, appliquer des politiques RBAC et surveiller l'utilisation sur des milliers de projets. L'intégration avec les outils internes et les pipelines d'automatisation permet de faire évoluer les opérations tout en maintenant des normes de sécurité et de gouvernance strictes.
Lightning AI est conforme aux normes SOC2 et HIPAA, garantissant la sécurité des données à chaque étape. Les équipes peuvent utiliser leur propre cloud, conserver un contrôle total sur leurs données et activer l'authentification unique sécurisée grâce aux intégrations SAML.