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Expérimentez l'inférence GPU hautes performances avec la puissance de l'IA
Développez, formez et déployez des modèles d'IA sans effort avec Lightning AI, en tirant parti de PyTorch, de composants modulaires et d'une infrastructure basée sur le cloud
Lightning AI regroupe tous les outils essentiels au développement de produits d'IA, du prototypage au déploiement, au sein d'une plateforme unique. Conçue pour la rapidité et l'évolutivité, elle permet aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises de concrétiser leurs idées d'IA plus rapidement, sans avoir à gérer une infrastructure complexe.
Utilisé par des organisations comme LinkedIn, NVIDIA, Cisco et Stability AI, Lightning prend en charge l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à grande échelle dans tous les secteurs. Avec plus de 200 millions de téléchargements, c'est une solution éprouvée et fiable pour des performances de niveau entreprise.
De la formation de petits modèles de langage au déploiement de systèmes d'IA générative à grande échelle, Lightning AI gère chaque étape. Les utilisateurs peuvent partir de modèles, écrire du code personnalisé ou exécuter des API sans code instantanément depuis un navigateur web.
Lightning AI fonctionne sur votre cloud ou le leur. Compatible avec AWS, GCP et bientôt Azure, il permet aux équipes d'utiliser leurs crédits existants tout en sécurisant leurs données grâce à des protocoles de conformité d'entreprise comme SOC2 et HIPAA.
Les studios sont des environnements persistants avec des outils préinstallés et un accès GPU. Les développeurs peuvent coder dans un IDE web ou connecter des éditeurs locaux comme VSCode. Les studios permettent une collaboration en temps réel, l'entraînement de modèles à grande échelle et des workflows automatisés sans délai de configuration.
Les DevBox fonctionnent comme votre ordinateur personnel dans le cloud. Choisissez vos CPU ou GPU, conservez vos environnements d'une session à l'autre et augmentez ou réduisez votre capacité sans configuration manuelle. Le changement de matériel est fluide et l'utilisation est facturée à la seconde.
Lightning fournit des modèles et des SDK optimisés pour exécuter des tâches d'entraînement sur plusieurs GPU ou nœuds. La mise à l'échelle automatique intégrée garantit que les ressources ne sont utilisées qu'en cas de besoin, réduisant ainsi considérablement les coûts du cloud tout en accélérant les expérimentations.
Déployer des modèles d'IA est aussi simple que lancer un modèle. Les développeurs peuvent héberger des API avec ou sans code, exécuter des tâches par lots ou planifier des expériences sans l'aide de DevOps. Le suivi et la surveillance des coûts en temps réel garantissent le respect du budget.
Lightning permet aux startups d'accélérer leurs itérations en réduisant les coûts d'infrastructure. Les équipes académiques bénéficient de fonctionnalités telles que les studios partagés, le contrôle de version et l'accès simplifié au GPU, ce qui optimise la collaboration et la publication des résultats.
Les grandes organisations peuvent déployer Lightning au sein de leur VPC, appliquer des politiques RBAC et surveiller l'utilisation sur des milliers de projets. L'intégration avec les outils internes et les pipelines d'automatisation permet de faire évoluer les opérations tout en maintenant des normes de sécurité et de gouvernance strictes.
Lightning AI est conforme aux normes SOC2 et HIPAA, garantissant la sécurité des données à chaque étape. Les équipes peuvent utiliser leur propre cloud, conserver un contrôle total sur leurs données et activer l'authentification unique sécurisée grâce aux intégrations SAML.