Decoherence
Le générateur d'images et de vidéos IA le plus rapide
Gradio vous permet de créer et de partager des démonstrations interactives de machine learning avec seulement quelques lignes de code Python. Créez des applications d'IA en temps réel, présentez des modèles et hébergez-les en ligne en quelques minutes.
Gradio est le moyen le plus rapide de créer des démos web pour modèles de machine learning. Avec quelques lignes de code Python, vous pouvez créer une interface conviviale pour n'importe quel modèle de machine learning et la partager instantanément via un lien public ou l'intégrer à un notebook Jupyter. Que vous développiez des outils pour la recherche, l'éducation ou la production, Gradio vous aide à transformer vos modèles en applications accessibles et interactives.
Gradio integrates seamlessly with your existing Python workflow. You can wrap any function—whether it’s for image classification, speech recognition, or chatbot interactions—into a Gradio interface. Installation is quick using pip, and you can launch your first app in seconds.
Chaque application Gradio peut générer un lien public partageable permettant aux collaborateurs, clients ou utilisateurs de tester votre modèle directement depuis leurs appareils. Inutile de déployer une infrastructure distincte : Gradio gère l'hébergement, ou vous pouvez déployer sur Hugging Face Spaces pour un accès public permanent.
Turn Python functions into beautiful web UIs with minimal effort. Use built-in components like text boxes, image uploaders, sliders, dropdowns, and more.
With innovations like FastRTC, Gradio supports low-latency, real-time AI interactions—ideal for live chatbots, video analysis, or audio processing.
Run Gradio locally, within a Jupyter notebook, or host it online via Hugging Face. Hosting provides a reliable, persistent link for ongoing access and sharing.
Explore and fork public demos in the Gradio Playground. Leverage open-source templates and join a growing developer community building accessible AI tools.
Publish interactive demos alongside research papers, allowing others to test and understand your models with no setup.
Enseignez aux étudiants les concepts d’apprentissage automatique grâce à une interaction pratique avec des modèles réels.
Quickly prototype AI-powered apps and gather feedback by sharing live, interactive examples with stakeholders or potential users.
Demo internal ML models securely within teams or integrate model testing into the development workflow.
Gradio est utilisé par des milliers de développeurs et de chercheurs d'entreprises et d'institutions telles que Google, Facebook, Amazon, Twitter, le MIT, Stanford et Hugging Face. Des chatbots basés sur l'IA à l'analyse vidéo en temps réel, Gradio permet de concrétiser plus rapidement les idées de machine learning.