Censius

À propos du recensement

Observabilité de l'IA de niveau entreprise

Censius est une plateforme complète d'observabilité de l'IA qui aide les équipes de machine learning à surveiller les performances des modèles, à détecter les dérives, à expliquer les prédictions et à optimiser les opérations. Elle prend en charge les données structurées et non structurées, offrant ainsi une base fiable pour les systèmes d'IA de production.

Conçu pour l'ensemble du cycle de vie du ML

Que vous formiez, déployiez ou mainteniez des modèles d'IA, Censius propose des outils pour garantir la performance, l'équité et la confiance. Il aide les organisations à suivre les indicateurs en temps réel, à détecter les incohérences et à identifier des moyens d'améliorer la précision, l'efficacité et l'explicabilité.

Principales fonctionnalités de Censius

Surveillance du modèle

Censius surveille en permanence les modèles déployés pour détecter les dérives de données, les anomalies de prédiction et les baisses de performances. Des alertes en temps réel aident les équipes à résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, réduisant ainsi les risques dans les environnements de production.

LLM Observabilité et optimisation rapide

Conçu pour les cas d'utilisation d'IA générative, Censius permet d'améliorer les pipelines de génération augmentée de récupération (RAG), d'analyser l'efficacité des invites et de détecter les échecs d'invite ou les incohérences de modèle qui dégradent l'expérience utilisateur.

IA explicable (XAI)

Bénéficiez d'une visibilité accrue sur les modèles boîte noire grâce à des explications détaillées pour chaque décision. Censius offre une explicabilité globale, locale et à l'échelle de la cohorte, aidant ainsi les équipes à respecter la conformité réglementaire et à renforcer la confiance des utilisateurs.

Fonctionnalités avancées pour les équipes d'IA

Comparaison des versions de modèles

Comparez rapidement différentes itérations d'un modèle pour évaluer les compromis en termes de performances, d'équité et de retour sur investissement. Cela facilite la prise de décision pour les déploiements en production et les tests A/B.

Analyse des causes profondes

Censius identifie les facteurs qui influencent le comportement du modèle et offre des informations exploitables pour résoudre les problèmes de précision et les biais involontaires. Analysez en profondeur les cohortes, les caractéristiques ou les tendances temporelles pour une analyse précise.

Flux de travail automatisés

De la journalisation des prédictions au déclenchement des alertes, Censius automatise chaque étape de la surveillance post-déploiement. Les développeurs peuvent intégrer leurs solutions via Python, Java ou une API REST et déployer sur site ou dans le cloud.

Conçu pour les équipes pilotées par l'IA

Pour les ingénieurs en apprentissage automatique

Restez au courant de la santé et des performances du modèle grâce à des analyses en temps réel et des tableaux de bord personnalisables.

Pour les scientifiques des données

Comprendre et expliquer le comportement du modèle aux parties prenantes et valider les hypothèses sur les cohortes de données.

Pour les chefs d'entreprise et de produits

Suivez l’impact sur l’entreprise, réduisez les risques et assurez-vous que les modèles répondent aux normes de conformité, d’équité et de convivialité.

Cas d'utilisation

• Soins de santé : surveiller la précision et la fiabilité des modèles vitaux
• Finance : Détecter la fraude et garantir l’équité des prêts ou de la notation de crédit
• Commerce de détail et e-commerce : Optimiser les systèmes de recommandation et les prévisions de la demande
• IA générative : suivez et affinez les performances des invites dans les chatbots ou les systèmes basés sur RAG