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RunPod
RunPod is a cost-effective GPU cloud platform designed for training, fine-tuning, and deploying AI models. Get fast spin-up times, serverless autoscaling, and support for custom containers.
Acerca de RunPod
Diseñado para cargas de trabajo de IA de todos los tamaños
RunPod es una plataforma en la nube optimizada para tareas de aprendizaje automático e IA. Ya sea que esté entrenando un nuevo modelo, perfeccionando uno existente o implementando puntos finales de inferencia, RunPod le brinda acceso instantáneo a potentes GPU sin la complejidad de administrar la infraestructura. Su nube cuenta con la confianza de startups, investigadores y empresas por igual.
Acceso sin inconvenientes a potentes GPU
Con una amplia gama de opciones de GPU en diferentes regiones del mundo, RunPod facilita la computación de alto rendimiento. Desde las económicas A5000 hasta las H100 y MI300X de gama alta, los usuarios pueden elegir la configuración que mejor se adapte a su carga de trabajo, con precios desde tan solo $0.16 por hora.
Cómo funciona RunPod
Gire los pods en segundos
RunPod reduce drásticamente los tiempos de arranque en frío. A diferencia de las plataformas tradicionales, que tardan minutos en iniciarse, los pods de RunPod pueden estar listos y funcionando en milisegundos. Las plantillas prediseñadas para PyTorch, TensorFlow y otros frameworks facilitan empezar a programar de inmediato.
Entornos personalizables
Los usuarios pueden seleccionar entre más de 50 plantillas administradas o implementar sus propios contenedores Docker. Se admiten repositorios de imágenes públicos y privados, lo que ofrece control total sobre la pila de software.
Inferencia de IA escalable sin servidor
Escalado automático bajo demanda
La solución sin servidor de RunPod permite escalar trabajadores de GPU de cero a cientos en segundos. Esta flexibilidad es ideal para gestionar tráfico impredecible o ejecutar cargas de trabajo de inferencia a gran escala de forma eficiente y rentable.
Supervisar y optimizar el rendimiento
Los análisis integrados permiten realizar un seguimiento de métricas como el tiempo de ejecución, las tasas de fallos y el uso de la GPU. Los registros se actualizan en tiempo real, lo que proporciona información sobre el rendimiento de cada trabajo y ayuda a depurar problemas rápidamente.
Infraestructura construida para velocidad y escala
Alto rendimiento y alcance global
La infraestructura de RunPod incluye almacenamiento en red con respaldo NVMe y un rendimiento de hasta 100 Gbps. Con más de 30 regiones en todo el mundo y compatibilidad sin servidor en múltiples centros de datos, la latencia y la velocidad están optimizadas globalmente.
Asignación flexible de recursos
Los usuarios pueden reservar hardware como el AMD MI300X con un año de antelación u optar por acceso bajo demanda a las GPU NVIDIA. Ya sea que ejecuten tareas de inferencia cortas o trabajos de entrenamiento largos, RunPod puede soportar la carga de trabajo.
Herramientas fáciles de usar para desarrolladores
Implementación sencilla de CLI
RunPod proporciona una herramienta de línea de comandos que simplifica el ciclo de desarrollo. Los desarrolladores pueden recargar cambios locales en caliente e implementarlos en la nube sin esfuerzo cuando estén listos.
Cero gastos generales de operaciones
Con RunPod, no es necesario administrar la infraestructura. Desde el escalado hasta el registro y la monitorización del tiempo de actividad, todas las tareas operativas se gestionan en segundo plano, lo que permite a los desarrolladores centrarse en crear y optimizar modelos.
Seguridad y cumplimiento
Protección de nivel empresarial
RunPod cuenta con la certificación SOC2 Tipo 1 y está alojado en centros de datos que cumplen con las normas HIPAA, ISO 27001 y otras normas del sector. Esto garantiza la gestión segura de los datos en todos los flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Siempre activo, siempre seguro
Con un tiempo de actividad garantizado del 99,99% y millones de solicitudes de inferencia procesadas diariamente, RunPod garantiza un rendimiento y una confiabilidad constantes para aplicaciones de misión crítica.