Laion

Explore LAION’s free, large-scale AI datasets and models including LAION-5B and CLIP H/14. Support open-source ML research and education with high-quality, reusable image-text data.

Ir a la IA
Laion cover

Acerca de LAION

¿Qué es LAION?

LAION (Red Abierta de Inteligencia Artificial a Gran Escala) es una organización sin fines de lucro dedicada a impulsar la investigación en aprendizaje automático mediante conjuntos de datos y modelos abiertos y de libre acceso. Con la misión de democratizar el acceso a recursos de IA a gran escala, LAION apoya tanto la investigación académica como la educación pública en inteligencia artificial.

Filosofía de acceso abierto

A diferencia de las organizaciones comerciales, LAION opera completamente sin fines de lucro y mantiene todos sus recursos 100% gratuitos y abiertos. Esto garantiza que la innovación en aprendizaje automático no esté limitada por muros de pago, herramientas propietarias ni acceso restringido, lo que fomenta la colaboración y la transparencia globales.

Conjuntos de datos de LAION

LAION-400M

LAION-400M es uno de los conjuntos de datos fundamentales de LAION, que ofrece 400 millones de pares de imágenes y textos en inglés. Este conjunto de datos abierto ha sido ampliamente utilizado por investigadores para entrenar modelos multimodales como CLIP y otros sistemas de visión y lenguaje. Su escalabilidad y accesibilidad lo convierten en un recurso de referencia para proyectos que involucran la alineación de imágenes y pies de foto.

LAION-5B

Como uno de los conjuntos de datos multimodales abiertos más grandes del mundo, LAION-5B contiene aproximadamente 5.850 millones de pares imagen-texto filtrados mediante modelos CLIP. Facilita la investigación multilingüe y el entrenamiento a gran escala de modelos para tareas como la generación de imágenes, la búsqueda semántica y la comprensión multimodal.

LAION-Estética

Este subconjunto seleccionado de LAION-5B se centra en imágenes filtradas mediante un modelo de puntuación estética. Permite el desarrollo de modelos más adaptados a la calidad visual y la belleza, una función útil para aplicaciones creativas de IA en arte, diseño y medios.

Herramientas y modelos

Transformador de visión CLIP H/14

LAION también contribuye al desarrollo de modelos, incluyendo el lanzamiento de CLIP H/14, el mayor modelo de transformador de visión CLIP hasta la fecha. Está optimizado para tareas que requieren la comprensión de imágenes y texto, como la búsqueda, la clasificación y el subtitulado. Este modelo es de código abierto y está disponible para investigación y experimentación.

Reutilización y sostenibilidad

Uno de los objetivos clave de LAION es reducir el desperdicio de recursos en el aprendizaje automático. Al poner a disposición del público conjuntos de datos preexistentes y modelos entrenados, los investigadores pueden evitar la duplicación de costosos procesos de entrenamiento, lo que resulta en un ecosistema de IA más sostenible desde el punto de vista ambiental.

Impacto y comunidad

Habilitación de la investigación global en IA

Los recursos de LAION son utilizados por universidades, laboratorios e investigadores independientes de todo el mundo. Sus conjuntos de datos han contribuido a avances en los modelos de visión y lenguaje y han servido como base de entrenamiento para sistemas ampliamente adoptados como Stable Diffusion y OpenCLIP.

Ciencia y educación abiertas

El compromiso de la organización con la ciencia abierta garantiza que estudiantes, educadores y equipos de investigación más pequeños tengan acceso a las mismas herramientas que las empresas tecnológicas de primer nivel. Esto nivela el terreno de juego y apoya la innovación de regiones y comunidades subrepresentadas en el campo de la IA.

Cómo participar

Apoyo y donaciones

LAION se financia gracias al apoyo de la comunidad y a donaciones. Los colaboradores ayudan a mantener la infraestructura, publicar actualizaciones y desarrollar nuevas herramientas que benefician al ecosistema de IA de código abierto. Se pueden realizar donaciones en su sitio web.

Solicitud de conjuntos de datos

Herramientas Alternativas