Censius

Acerca del Censo

Observabilidad de IA de nivel empresarial

Censius es una plataforma integral de observabilidad de IA que ayuda a los equipos de aprendizaje automático a supervisar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones, explicar predicciones y optimizar las operaciones. Admite datos estructurados y no estructurados, lo que proporciona una base sólida para sistemas de IA de producción.

Diseñado para todo el ciclo de vida del aprendizaje automático

Ya sea que esté entrenando, implementando o manteniendo modelos de IA, Censius ofrece herramientas para garantizar el rendimiento, la equidad y la confianza. Ayuda a las organizaciones a monitorear métricas en tiempo real, detectar inconsistencias e identificar maneras de mejorar la precisión, la eficiencia y la explicabilidad.

Capacidades clave del Censo

Monitoreo de modelos

Censius monitorea continuamente los modelos implementados para detectar desviaciones de datos, anomalías en las predicciones y caídas de rendimiento. Las alertas en tiempo real ayudan a los equipos a abordar los problemas antes de que se agraven, lo que reduce el riesgo en entornos de producción.

LLM Observabilidad y Optimización Rápida

Diseñado para casos de uso de IA generativa, Censius ayuda a mejorar los procesos de generación aumentada por recuperación (RAG), analizar la eficiencia de los mensajes y detectar fallas de los mensajes o inconsistencias del modelo que degradan la experiencia del usuario.

IA explicable (XAI)

Obtenga visibilidad de los modelos de caja negra con explicaciones detalladas para cada decisión. Censius ofrece explicabilidad global, local y por cohorte, lo que ayuda a los equipos a abordar el cumplimiento normativo y a generar confianza entre los usuarios.

Funciones avanzadas para equipos de IA

Comparación de versiones del modelo

Compare rápidamente diferentes iteraciones de un modelo para evaluar las ventajas y desventajas en rendimiento, equidad y ROI. Esto facilita la toma de decisiones para lanzamientos de producción y pruebas A/B.

Análisis de causa raíz

Censius identifica los factores que influyen en el comportamiento del modelo, ofreciendo información práctica para resolver problemas de precisión y sesgos involuntarios. Analice en profundidad cohortes, características o tendencias temporales para un análisis granular.

Flujos de trabajo automatizados

Desde el registro de predicciones hasta la activación de alertas, Censius automatiza cada paso de la monitorización posterior a la implementación. Los desarrolladores pueden integrar mediante Python, Java o la API REST e implementar localmente o en la nube.

Diseñado para equipos impulsados por IA

Para ingenieros de aprendizaje automático

Manténgase al tanto del estado y el rendimiento del modelo con análisis en tiempo real y paneles personalizables.

Para científicos de datos

Comprender y explicar el comportamiento del modelo a las partes interesadas y validar suposiciones en diferentes cohortes de datos.

Para líderes empresariales y de productos

Realice un seguimiento del impacto comercial, reduzca el riesgo y garantice que los modelos cumplan con los estándares de cumplimiento, equidad y usabilidad.

Casos de uso

• Salud: Monitoreo de modelos vitales para garantizar precisión y confiabilidad.
• Finanzas: Detectar fraudes y garantizar la equidad en los préstamos o la calificación crediticia.
• Comercio minorista y electrónico: Optimice los sistemas de recomendación y las previsiones de demanda.
• IA generativa: seguimiento y perfeccionamiento del rendimiento de las indicaciones en chatbots o sistemas basados en RAG