StarCoder

Acerca de StarCoder

Un modelo de generación de código de próxima generación

StarCoder es un gran modelo de lenguaje desarrollado por el proyecto BigCode, diseñado para generar y completar código fuente en más de 80 lenguajes de programación. Con 15 500 millones de parámetros y un enfoque en el entrenamiento de relleno intermedio, StarCoder admite tareas avanzadas de generación de código y ayuda a los desarrolladores con finalizaciones de alta calidad y sensibles al contexto.

Creado para desarrolladores e investigadores

Diseñado para ejecutarse de manera eficiente en hardware moderno e implementado a través de Hugging Face, StarCoder es accesible tanto para desarrolladores que buscan asistencia con el código como para investigadores que evalúan modelos de codificación de código abierto.

Features and Capabilities

Multi-Language Support

StarCoder se entrenó con el conjunto de datos deduplicados The Stack (v1.2) e incluye código de más de 80 lenguajes de programación. Ya sea que trabajes con Python, JavaScript, C++ o lenguajes especializados, el modelo se adapta a tu entorno.

Objetivo de rellenar el medio

A diferencia de la generación tradicional de izquierda a derecha, StarCoder admite tareas de relleno intermedio (FIM). Esto permite a los desarrolladores insertar bloques de código faltantes entre secciones existentes, lo que mejora la flexibilidad del autocompletado y la generación de fragmentos.

Aspectos técnicos destacados

Arquitectura de modelos avanzada

StarCoder utiliza la arquitectura GPT-2 con atención multiconsulta y una gran ventana de contexto de 8192 tokens. Está optimizado para comprender y generar secuencias de código largas y estructuradas, lo que lo hace ideal para tareas de desarrollo de software del mundo real.

Conjunto de datos de entrenamiento masivo

StarCoder se entrenó con más de un billón de tokens y se creó con 512 GPU A100 durante un ciclo de entrenamiento de 24 días. El conjunto de datos se filtró para excluir contenido de exclusión voluntaria e incluye únicamente código con licencia permisiva.

Use Cases and Applications

Completado y generación de código

StarCoder puede generar nuevas funciones, completar código incompleto y ayudar a escribir código repetitivo. Es una herramienta útil para prototipar, aprender y automatizar flujos de trabajo de desarrollo.

Investigación y experimentación

Como modelo de acceso abierto bajo la licencia BigCode OpenRAIL-M, StarCoder es ideal para la investigación académica, la evaluación comparativa y la creación de aplicaciones posteriores para tareas de codificación.

Compatible con Transformers

Los desarrolladores pueden usar StarCoder directamente a través de Hugging Face Transformers con solo unas pocas líneas de código. Es totalmente accesible con aceleración de GPU para implementación local o en la nube.

Licencias y uso responsable

Licencia OpenRAIL-M

StarCoder se publica bajo la licencia BigCode OpenRAIL-M. Si bien los datos de entrenamiento provienen de código con licencia abierta, los usuarios son responsables de garantizar la correcta atribución y de respetar los requisitos de la licencia al utilizar el código generado.

Atribución y Transparencia

Hay disponible un índice de búsqueda para rastrear el origen de cualquier segmento de código generado, lo que permite a los desarrolladores proporcionar la atribución adecuada cuando sea necesario.

Evaluación y desempeño

Puntos de referencia competitivos

StarCoder ha demostrado un sólido desempeño en pruebas de referencia de codificación, entre las que se incluyen:

• HumanEval (aprobado a 1): 0,408 (según solicitud)
• MBPP (pasa a 1): 0,527
• MultiPL (Java, C++, Go): Competitivo en múltiples lenguajes

Estas puntuaciones resaltan la efectividad del modelo en tareas de programación de propósito general.