Openlayer
Openlayer ayuda a los equipos de IA a supervisar, probar y validar los resultados de los modelos en tiempo real. Monitorea el rendimiento, detecta problemas y mejora la fiabilidad en las implementaciones con una integración fluida con Git y el SDK.
Acerca de Openlayer
Infraestructura para una implementación de IA segura y escalable
Openlayer es una plataforma integral para evaluar, probar y supervisar modelos de IA en producción. Permite a los equipos de desarrollo detectar problemas con antelación, garantizar una calidad de producción consistente y mantener la confianza en todos los entornos, ya sean startups o grandes empresas.
Con la confianza de los principales equipos de IA
Las principales organizaciones utilizan Openlayer para implementar IA con confianza. Al ofrecer herramientas avanzadas de observabilidad y creación de pruebas, la plataforma permite a los equipos acelerar sus ciclos de implementación sin comprometer la seguridad del modelo ni la fiabilidad de los resultados.
Pruebas de modelos de IA simplificadas
Evaluación de salida en tiempo real
Con Openlayer, los equipos pueden crear y ejecutar pruebas con respuestas de modelos en vivo, verificando métricas como la exactitud de las respuestas, la prevención de sesgos, la latencia y la presencia de información personal identificable (PII). Las pruebas son totalmente personalizables y se adaptan a cualquier tarea o producto de IA.
Rastreo y depuración con retroalimentación humana
Los desarrolladores pueden anotar los resultados del modelo, añadir retroalimentación humana y rastrear las solicitudes de principio a fin. Esto permite identificar rápidamente patrones de error, lo que ayuda a los equipos a avanzar más rápido desde el descubrimiento de problemas hasta su resolución.
Monitoreo del rendimiento e información sobre la implementación
Monitoreo en diferentes entornos
Openlayer permite la monitorización en entornos de desarrollo y producción, lo que permite visualizar el comportamiento de los modelos en diferentes escenarios reales. Monitorea métricas de éxito como el tiempo de respuesta, el uso de tokens y la precisión del modelo a escala.
Validar objetivos clave con métricas prediseñadas
Los objetivos predefinidos, como los umbrales de relevancia, la estructura de respuesta y la puntuación de imparcialidad, garantizan que cada lanzamiento de IA cumpla con los estándares organizacionales. Openlayer incluye comprobaciones de resultados dañinos, discriminación y precisión del contexto.
Creado para la colaboración y la integración
Flujos de trabajo de equipo optimizados
Los equipos pueden asignar roles, compartir resultados y depurar conjuntamente en un espacio de trabajo compartido. Toda la actividad de pruebas se registra y organiza, lo que permite una colaboración coordinada entre los equipos de ingeniería, investigación y control de calidad.
Integrado con su pila
Openlayer funciona a la perfección con Git, ofrece API REST y herramientas CLI, y es compatible con los SDK más populares. Ya sea que uses OpenAI, LangChain, Claude o LLM personalizados, Openlayer se integra a la perfección en cualquier flujo de trabajo de desarrollo.
Plantillas y casos de uso
Canalizaciones de pruebas de IA listas para usar
Openlayer ofrece plantillas para diversos casos de uso, como la revisión de currículums, el control de calidad de chatbots, los pipelines de RAG y los resultados estructurados. Estas plantillas facilitan las pruebas en proyectos de finanzas, comercio electrónico, contratación, atención médica y más.
Estudios de caso de empresas líderes
Las empresas que utilizan Openlayer informan de ciclos de implementación más rápidos, mayor precisión del modelo y menor tiempo de depuración. Al integrar pruebas en tiempo real en los flujos de trabajo de CI/CD, logran un mayor rendimiento y mantienen una mayor fiabilidad del modelo.