Turnitin
Soluciones de detección de inteligencia artificial e integridad académica
La demo de investigación gratuita de Meta anima una figura dibujada en unos clics, y el mismo método es de código abierto con licencia MIT. Solo uso no comercial.

Animated Drawings toma la foto de una figura humana dibujada a mano y la pone en movimiento: caminar, bailar, saludar, saltar. Salió del laboratorio de investigación Meta FAIR y hace una sola cosa muy concreta: un niño dibuja una persona, tú fotografías el papel y un minuto después ese mismo dibujo se mueve, con sus proporciones torcidas incluidas.
Que funcione se debe a un resultado de investigación, no a una función de producto. Los dibujos infantiles rompen todas las suposiciones de un estimador de pose normal: brazos más largos que las piernas, cabezas de medio cuerpo, extremidades en ángulos imposibles. El equipo publicó su método en ACM Transactions on Graphics en 2023 y lo entrenó con un conjunto de dibujos aficionados precisamente para que el sistema no intentara corregir esas proporciones hacia algo anatómicamente sensato.
Aquí tropieza mucha gente. «Animated Drawings» es a la vez una demo web de dos clics y una biblioteca completa de código abierto en Python. No son el mismo producto con distinto envoltorio: tienen capacidades distintas y, más importante, reglas distintas sobre qué puedes hacer con el resultado.
| La demo web | La biblioteca de código abierto | |
|---|---|---|
| Dónde | sketch.metademolab.com | GitHub: facebookresearch/AnimatedDrawings |
| Instalación | Ninguna, solo navegador | Python 3.8.13, conda y Docker para el etiquetado automático |
| Uso comercial | Prohibido expresamente | Licencia MIT |
| Movimientos disponibles | Un conjunto predefinido | Cualquier archivo de captura de movimiento BVH |
| Salida | Animación en el navegador | MP4, GIF transparente, ventana interactiva |
| Personajes | Figuras humanas | Esqueletos propios, incluidos cuadrúpedos |
Si quieres enseñarle a un niño su dibujo bailando, usa la demo. Si necesitas un resultado que irá en un vídeo, un juego o un proyecto para un cliente, necesitas la biblioteca: las condiciones de la demo lo impiden por bueno que parezca el resultado.
Antes de abrirse, la demo muestra unas condiciones que conviene leer en lugar de saltarse, porque dos de ellas son inusualmente estrictas para una herramienta gratuita.
La exclusión por estados sorprende, pero responde a un patrón conocido: Illinois y Texas tienen leyes estrictas de privacidad biométrica, y las empresas suelen bloquear geográficamente las funciones que analizan imágenes de personas en lugar de discutir si un dibujo cuenta como tal. Si estás en alguno de esos estados, tu vía es la biblioteca de código abierto: no lleva esa restricción.
El recorrido es corto y deliberadamente tolerante. Subes la foto de un dibujo, el sistema localiza la figura y propone su contorno y su esqueleto, y tú corriges lo que haya entendido mal antes de elegir un movimiento.
Ese paso de corrección es el que decide si el resultado queda bien, y es el que casi todo el mundo se salta. Si las marcas de las articulaciones no caen más o menos donde están los hombros, los codos, las caderas y las rodillas, la animación deformará el dibujo de maneras extrañas. Treinta segundos de ajuste separan a un niño encantado de un amasijo confuso.
Los dibujos que no cumplen estas condiciones también dan resultado, solo que peor. Una figura con un globo en la mano suele animarse con el globo soldado a la palma, algo que a los niños les hace más gracia que el resultado correcto.
Publicada con licencia MIT, la biblioteca es el mismo método sin los límites de la demo, y es bastante más capaz de lo que sugiere la versión web.
La animación la marcan archivos de captura de movimiento BVH, así que no dependes de un puñado de preajustes: cualquier BVH que tengas o descargues puede aplicarse a un dibujo si aportas la configuración correspondiente. Personajes, movimientos, escenas y renderizado se describen en YAML, de modo que un lote de dibujos puede procesarse sin tocar la interfaz. Eso es justo lo que necesita un aula o un estudio.
Renderiza a MP4, a GIF transparente para componer sobre otro metraje o a una ventana interactiva, y admite renderizado sin pantalla en un servidor. Los esqueletos no humanos —cuadrúpedos, figuras con extremidades de más— se resuelven con configuración propia, algo que la demo no puede hacer en absoluto.
El precio es la instalación. Espera Python 3.8.13 en un entorno conda, y el etiquetado automático pasa por Docker. Las plataformas probadas son macOS Ventura y Ubuntu 18.04, lo que indica cuánto tiempo lleva el proyecto sin cambios: esto es código de investigación que funciona, no un producto con calendario de versiones.
El público evidente y aquel para el que se creó. Un niño ve cómo se levanta y baila su propio dibujo, no una versión pulida de dibujos animados, y eso se vive de forma muy distinta a un filtro. No cuesta nada, no requiere cuenta y lleva unos dos minutos de principio a fin.
Con la biblioteca, una hoja de personaje en sucio puede probarse contra captura de movimiento real antes de que nadie se ponga a montar el rig. No es una cadena de producción, pero sí una forma rápida de ver si un diseño se lee en movimiento.
Licencia MIT, artículo publicado, conjuntos de datos liberados y código que funciona forman un paquete completo poco habitual. Si construyes algo que deba interpretar dibujos en lugar de fotografías, esta implementación de referencia merece una lectura.
Nada, en ambas formas. La demo es gratuita y no pide cuenta; la biblioteca es gratuita bajo licencia MIT. No hay plan de pago, ni créditos, ni ruta de mejora, porque es un lanzamiento de investigación y no un negocio. Lo que pagas, en su lugar, es la restricción de uso comercial en la demo y el tiempo de instalación en la biblioteca.
Sí. La demo web es gratuita y sin cuenta, y la biblioteca de código abierto tiene licencia MIT. Ninguna de las dos tiene plan de pago.
Desde la demo web no: sus condiciones prohíben el uso comercial de forma tajante. La biblioteca de código abierto, con licencia MIT, sí lo permite. Si hay dinero de por medio en el proyecto, usa la biblioteca.
Si estás en Illinois o Texas, la demo está cerrada para ti por política. En los demás casos, las causas habituales son un aviso de condiciones sin aceptar o un navegador que bloquea las cookies del sitio.
La demo espera una figura humana —cabeza, torso, dos brazos, dos piernas— y fuera de ahí el resultado empeora deprisa. La biblioteca admite esqueletos no humanos, cuadrúpedos incluidos, pero la configuración tienes que escribirla tú.
En la biblioteca, sí: sirve cualquier archivo de captura de movimiento BVH con sus configuraciones de movimiento y de reasignación. La demo se limita a su conjunto integrado.
La demo procesa las imágenes en servidores de Meta según sus condiciones y su política de privacidad, así que sí, la foto sale de tu dispositivo. La biblioteca funciona por completo en tu propia máquina, que es la mejor opción si eso te importa.
Animated Drawings hace una cosa pequeña mejor que nada de lo disponible, y la regala. Para un padre o un maestro roza lo perfecto: gratis, inmediato, sin cuenta y genuinamente encantador, a diferencia de la mayoría de juguetes de IA, porque anima el dibujo real del niño en lugar de sustituirlo.
Entra sabiendo los límites. La demo es no comercial y no está disponible en dos estados de EE. UU., la animación es movimiento de recortes planos y no 3D real, y el proyecto lleva tanto tiempo sin cambios que su futuro no está garantizado. Si algo de eso te bloquea, la biblioteca con licencia MIT elimina todas las restricciones salvo tu paciencia con Python 3.8.