KI-Freestyle-Anwendungsfall: Erstellen eines Lehrmaterials mit Copilot
🎓 Education Copilot: Ein KI-gestützter tiefer Einblick in die Jim-Crow-Gesetze
Das Video untersucht, wie das AI Freestyle-Tool von Education Copilot genutzt werden kann, um Inhalte zu erstellen, die eine breite Palette von Unterrichtsplänen unterstützen. Diese spezifische Fallstudie veranschaulicht die Auswirkungen der Jim-Crow-Gesetze auf Afroamerikaner im Süden während der Rassentrennung.
🛠️ Nutzung des AI Freestyle Tools zur Unterrichtsplanunterstützung
Das AI Freestyle-Tool verbessert die Qualität und Tiefe von Unterrichtsplänen durch die Generierung von Schlüsselinhalten. In diesem Beispiel wird das Tool verwendet, um Lehrmaterial zu den Jim-Crow-Gesetzen und ihren Auswirkungen während der Rassentrennung zu erstellen.
📜 Erste Schritte: Erstellen einer Gesetzesliste
Der Prozess beginnt damit, dass der Education Copilot eine Liste der zehn Jim-Crow-Gesetze erstellt, die im Süden umgesetzt wurden. Ist das Ergebnis nicht zufriedenstellend, kann es für bessere Ergebnisse neu erstellt oder optimiert werden.
🔍 Verfeinerung der Ausgabe: Sicherstellung von Relevanz und Genauigkeit
Es ist wichtig, die generierte Liste zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die genannten Gesetze relevant und korrekt sind. Die KI unterstützt bei der Inhaltserstellung, aber die menschliche Kontrolle ist für die Qualitätskontrolle entscheidend.
📚 Die Extrameile gehen: Mehr Kontext bereitstellen
Um den Unterrichtsplan weiter zu bereichern, kann die KI angewiesen werden, zusätzlichen Kontext für jedes Gesetz auf der Liste bereitzustellen und den Schülern so tiefere Einblicke zu ermöglichen.
📝 Struktur festlegen: Erfolgreiche Formatierung
Die Bereitstellung eines strukturierten Formats für die KI kann die Organisation der Ausgabe verbessern. Ausgehend von einem Format für das erste Gesetz kann die KI angeleitet werden, für jedes nachfolgende Gesetz weitere Details einzufügen.
🔄 Iterative Verfeinerung: Weitere Detaillierung
Wenn die anfängliche Ausgabe nicht detailliert genug ist, kann eine Verfeinerung des Task-Befehls zu umfassenderen Ergebnissen führen. Das Tool kann angewiesen werden, Beispiele und detaillierte Informationen für jedes Segregationsgesetz in der Liste bereitzustellen.
🧩 Iterative Generierung: Vervollständigen der Liste
Ist die Liste unvollständig, können zusätzliche Ausgaben generiert werden, um die Lücken zu schließen. Sobald die vollständige Liste erstellt ist, kann sie auf Vollständigkeit und Richtigkeit überprüft werden.
🏁 Das Endprodukt: Ein umfassender Unterrichtsleitfaden
Das fertige Dokument enthält eine detaillierte Liste der Rassentrennungsgesetze mit dazugehörigem Kontext. Dieser KI-generierte Inhalt dient als umfassender Leitfaden für den Geschichtsunterricht und stellt eine wertvolle Ressource dar, die über mehrere Unterrichtsstunden hinweg genutzt werden kann.