Teachable Machine

티처블 머신 소개

티처블 머신이란?

티처블 머신(Teachable Machine)은 구글에서 제공하는 웹 기반 도구로, 사용자가 코딩이나 사전 기술 지식 없이도 자신만의 머신러닝 모델을 만들 수 있도록 해줍니다. 몇 번의 클릭만으로 컴퓨터가 이미지, 소리, 또는 포즈를 인식하도록 학습시키고, 웹사이트, 앱, 심지어 실제 기기에서도 이러한 맞춤 모델을 사용할 수 있습니다.

누구나 접근 가능한 AI

이 플랫폼은 머신 러닝을 쉽고 직관적으로 구현하도록 설계되었습니다. 간단한 워크플로를 사용합니다. 즉, 예제를 수집하고, 모델을 학습시키고, 실제 환경에서 사용할 수 있도록 내보내는 것입니다. 학생, 교육자, 취미 개발자, 개발자 등 누구나 Teachable Machine을 통해 AI의 작동 방식을 직접 체험해 볼 수 있습니다.

티처블 머신 작동 방식

1단계: 예시 수집

사용자는 다양한 카테고리별로 예시를 수집하고 분류하는 것으로 시작합니다. 이러한 예시는 이미지, 오디오 녹음 또는 신체 자세일 수 있습니다. 웹캠이나 마이크를 사용하여 파일을 업로드하거나 샘플을 실시간으로 녹화할 수 있습니다.

2단계: 모델 학습

데이터를 정리하고 나면 Teachable Machine을 사용하여 모델을 즉시 학습시킬 수 있습니다. 학습 과정에서 모델은 예시의 패턴을 인식하고 학습된 내용을 기반으로 새로운 입력을 분류할 준비를 합니다.

3단계: 내보내기 및 사용

학습이 완료되면 모델을 사용할 수 있습니다. 모델을 다운로드하거나, 온라인으로 호스팅하거나, TensorFlow.js와 같은 도구와 통합할 수 있습니다. JavaScript 앱, Arduino 기기, Coral과 같은 엣지 컴퓨팅 도구 등 다양한 플랫폼에서 작동합니다.

빌드할 수 있는 모델 유형

이미지 분류

업로드된 파일이나 웹캠을 사용하여 모델이 이미지를 인식하도록 학습시키세요. 이는 객체 감지, 시각적 분류, 심지어 인터랙티브 아트 프로젝트에도 활용할 수 있습니다.

사운드 분류

짧은 사운드 클립을 사용하여 모델이 다양한 소음을 식별하는 방법을 학습할 수 있습니다. 이 기능은 오디오 기반 상호작용이나 접근성 기능에 적합합니다.

포즈 분류

웹캠을 통해 신체 움직임이나 제스처를 인식하는 모델을 만들어 보세요. 게임, 댄스 상호작용, 물리 치료 보조 도구 등에 매우 유용합니다.

Teachable Machine을 활용한 학습 및 교육

교육용으로 설계됨

티처블 머신은 전 세계 교실에서 분류, 편견, 책임감 있는 AI 설계와 같은 개념을 가르치는 데 사용됩니다. 수업은 간단한 기술 데모부터 알고리즘 윤리에 대한 심층적인 탐구까지 다양합니다.

실제 프로젝트

인터랙티브 댄스 체험, 얼굴 제스처를 활용한 소통 기기, DIY 로봇 프로젝트 등이 그 예입니다. 이러한 프로젝트들은 티처블 머신이 다양한 학습 환경과 학습 수준에 걸쳐 얼마나 유연하고 창의적인지 보여줍니다.

통합 및 내보내기 옵션

유연한 모델 형식

학습된 모델은 다양한 도구와 호환됩니다. 개발자는 TensorFlow.js를 통해 JavaScript 프로젝트에서 모델을 사용하거나, Arduino 및 Coral을 사용하여 물리 컴퓨팅 프로젝트에서 사용할 수 있도록 내보낼 수 있습니다.

기기 내 개인 정보 보호

티처블 머신은 사용자 개인정보를 존중합니다. 기기 내에서 완벽하게 사용할 수 있으므로 웹캠이나 마이크 데이터를 외부 서버로 전송할 필요가 없습니다. 따라서 교실이나 개인 프로젝트에 더욱 안전한 선택이 될 수 있습니다.

인기 있는 용도 및 커뮤니티 프로젝트

창의적 코딩

아티스트와 개발자들은 P5.js, Node.js, OBS와 같은 플랫폼에서 Teachable Machine을 사용하여 대화형 아트, 증강현실 영상 통화, 브라우저 게임을 만들었습니다.

보조 기술

혁신가들은 얼굴 표정으로 소리 반응을 유발하거나 머리 움직임을 인식해 기기를 제어하는 ​​등 의사소통을 지원하는 도구를 개발했습니다.