MusicLM

Google의 MusicLM은 간단한 텍스트 프롬프트에서 고품질의 사실적인 음악을 생성합니다. 예시를 살펴보고 AI가 어떻게 당신의 말을 풍부하고 장르를 넘나드는 오디오 작품으로 변환하는지 확인해 보세요.

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MusicLM cover

MusicLM 소개

텍스트 기반 AI 기반 음악 생성

MusicLM은 구글 리서치에서 개발한 강력한 음악 생성 모델로, 자연어 설명을 고음질 음악으로 변환합니다. 차분한 피아노 멜로디, 에너지 넘치는 테크노 비트, 또는 재즈 트리오의 조화로운 리듬 등 어떤 음악을 원하시든 MusicLM은 여러분의 아이디어를 해석하여 오리지널 오디오로 변환해 드립니다.

계층적 시퀀스-투-시퀀스 모델링

이 모델은 계층적 구조를 사용하여 음악 생성에 접근하여 24kHz의 길고 일관된 오디오 클립을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 여러 분 동안 재생되는 동안 선명도와 음악적 연속성을 보장합니다.

MusicLM 작동 방식

텍스트 기반 구성

사용자가 «피아노와 부드러운 드럼이 어우러진 편안한 재즈 곡"과 같이 자세하거나 간단한 텍스트 설명을 입력하면 MusicLM은 해당 장르와 감정적 분위기에 맞는 음악을 작곡합니다. 스타일, 템포, 악기, 분위기의 미묘한 차이를 인식하고 재현합니다.

이중 조건화: 텍스트와 멜로디

MusicLM은 텍스트 프롬프트 외에도 멜로디 컨디셔닝 기능을 제공합니다. 즉, 곡을 흥얼거리거나 휘파람으로 불면 텍스트 입력에 따라 스타일에 맞는 음악으로 변환할 수 있습니다.

MusicLM 기능

장문 생성

MusicLM은 몇 분 동안 주제와 화성의 일관성을 유지하면서도 확장된 작곡을 만드는 데 탁월합니다. 배경 음악, 스토리텔링 또는 앰비언트 환경에 이상적입니다.

스토리 모드

일련의 프롬프트를 사용하여 사용자는 시간이 지남에 따라 변화하는 오디오를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 작품은 명상적인 사운드트랙으로 시작하여 점차 강렬한 운동 비트로 전환되어 이야기나 경험의 각 단계를 반영할 수 있습니다.

MusicLM 사용 사례

창의적인 프로젝트

작곡가, 영화 제작자, 그리고 창작자들은 전통적인 제작 도구 없이도 자신의 비전에 맞는 음악을 제작할 수 있습니다. 장면을 묘사하기만 하면 MusicLM이 그에 맞는 사운드트랙을 제작해 드립니다.

음악 실험

예술가들은 예상치 못한 영감을 얻기 위해 새로운 장르를 탐구하고, 악기를 섞거나, 같은 아이디어의 변형을 만들어낼 수 있습니다.

교육 및 연구 응용 프로그램

MusicLM은 5,500개의 음악-텍스트 쌍으로 구성된 MusicCaps 데이터 세트를 공개하여 음악 생성 및 머신 러닝 분야의 학술 연구도 지원합니다.

MusicLM이 생성할 수 있는 것의 예

설명에서

  • «A fusion of reggaeton and electronic dance music, with a spacey, otherworldly sound.»
  • «Slow tempo, bass-and-drums-led reggae with relaxed vocals and sustained electric guitar.»

이미지에서 영감을 받은 캡션에서

  • The Persistence of Memory by Salvador Dalí becomes an eerie, surreal soundscape.
  • Dance by Henri Matisse inspires upbeat, joyful rhythms with collective energy.

악기나 장르에서

  • Generate solo compositions based on instruments like cello, flute, or electric guitar.
  • Choose from genres such as ambient, 8-bit, big beat, or 90s house.

기술적 하이라이트

  • 24 kHz Audio Output: Professional-quality audio generation.
  • Multi-minute Duration: Capable of maintaining structure and theme.
  • Melody Conditioning: Hummed or whistled melodies guide the output.
  • Diversity Testing: Generates multiple variations from the same prompt to show creative range.

대안 도구