Mystic
AI 성능으로 고성능 GPU 추론을 경험하세요
PyTorch, 모듈형 구성 요소 및 클라우드 기반 인프라를 활용하여 Lightning AI를 통해 손쉽게 AI 모델을 개발, 학습 및 배포하세요.

Lightning AI는 프로토타입 제작부터 배포까지 AI 제품 개발에 필요한 모든 필수 도구를 단일 플랫폼으로 통합합니다. 속도와 확장성을 고려하여 설계된 Lightning AI는 개발자, 연구원, 그리고 기업이 복잡한 인프라를 관리하지 않고도 AI 아이디어를 더욱 빠르게 구현할 수 있도록 지원합니다.
LinkedIn, NVIDIA, Cisco, Stability AI 등의 기업에서 사용하는 Lightning은 다양한 산업 분야에서 대규모 AI 모델 학습 및 배포를 지원합니다. 2억 회 이상 다운로드된 Lightning은 엔터프라이즈급 성능을 제공하는 검증된 솔루션입니다.
소규모 언어 모델 학습부터 본격적인 생성 AI 시스템 구축까지, Lightning AI는 모든 단계를 처리합니다. 사용자는 웹 브라우저에서 템플릿으로 시작하거나, 사용자 지정 코드를 작성하거나, 코드 없는 API를 즉시 실행할 수 있습니다.
Lightning AI는 기존 클라우드 또는 파트너 클라우드에서 작동합니다. AWS, GCP, 그리고 곧 Azure도 지원하므로 팀은 기존 크레딧을 활용하면서 SOC2 및 HIPAA와 같은 엔터프라이즈 규정 준수 프로토콜을 준수하여 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
스튜디오는 사전 설치된 도구와 GPU 액세스를 갖춘 영구적인 환경입니다. 개발자는 웹 IDE에서 코딩하거나 VSCode와 같은 로컬 편집기를 연결할 수 있습니다. 스튜디오는 실시간 협업, 대규모 모델 학습, 그리고 설정 지연 없이 자동화된 워크플로를 지원합니다.
DevBox는 클라우드에서 개인용 컴퓨터처럼 작동합니다. CPU 또는 GPU를 선택하고, 여러 세션에서 환경을 유지하며, 수동 구성 없이 확장하거나 축소할 수 있습니다. 하드웨어 간 전환은 원활하며, 사용량은 초 단위로 청구됩니다.
Lightning은 여러 GPU 또는 노드에서 학습 작업을 실행할 수 있도록 최적화된 템플릿과 SDK를 제공합니다. 내장된 자동 확장 기능은 리소스가 필요할 때만 사용되도록 보장하여 클라우드 비용을 크게 절감하는 동시에 실험 속도를 높입니다.
AI 모델 배포는 템플릿을 실행하는 것만큼 간단합니다. 개발자는 DevOps 지원 없이도 전체 코드 또는 노코드 API를 호스팅하고, 일괄 작업을 실행하거나, 실험을 예약할 수 있습니다. 실시간 비용 추적 및 모니터링을 통해 모든 것이 예산 내에서 유지되도록 보장합니다.
라이트닝은 스타트업이 인프라 오버헤드를 제거하여 더 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 학계 팀은 공유 스튜디오, 버전 관리, 간편한 GPU 접근 등의 기능을 활용하여 협업 및 결과물 게시 효율성을 높일 수 있습니다.
대규모 조직은 VPC 내에 Lightning을 배포하고, RBAC 정책을 적용하며, 수천 개의 프로젝트 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 내부 도구 및 자동화 파이프라인과의 통합을 통해 엄격한 보안 및 거버넌스 표준을 유지하면서 운영을 확장할 수 있습니다.
Lightning AI는 SOC2 및 HIPAA를 준수하여 모든 단계에서 데이터의 보안을 보장합니다. 팀은 자체 클라우드를 구축하고, 데이터에 대한 완전한 제어권을 유지하며, SAML 통합을 통해 안전한 SSO(Single Sign-On)를 구현할 수 있습니다.