Jungle AI

Jungle AI 소개

AI를 활용한 머신 성능 최적화

Jungle AI는 복잡한 기계의 성능 모니터링 및 예측 유지보수를 전문으로 합니다. Jungle의 AI 솔루션은 실시간 센서 데이터와 과거 패턴을 분석하여 산업 운영에서 이상 징후를 조기에 감지하고, 효율성을 향상시키며, 추가 하드웨어 없이도 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지할 수 있도록 지원합니다.

산업 규모의 신뢰성을 위해 제작됨

풍력 발전소, 태양광 발전소, 또는 해상 선박 등 어떤 시설을 관리하든 Jungle AI의 Canopy 플랫폼은 기존 인프라에 맞춰 최적화됩니다. 미리 레이블이 지정된 데이터 세트에 의존하지 않고도 장비의 동작을 학습하여 상황 인식 알림과 성능 권장 사항을 제공합니다.

Jungle AI 작동 방식

비지도 학습의 실용화

캐노피는 비지도 머신 러닝을 사용하여 각 머신의 «정상» 상태를 파악합니다. 이를 통해 노이즈가 많거나 예측 불가능한 환경에서도 문제가 심각해지기 전에 문제의 징후를 나타내는 미묘한 성능 편차를 식별할 수 있습니다.

빠른 원격 배포

현장 방문이나 센서 설치가 필요하지 않습니다. Jungle AI는 기존 데이터 소스에 연결하여 몇 주 안에 결과를 제공합니다. 이처럼 간편한 설정 덕분에 기업은 운영 중단 없이 자산 상태를 빠르게 개선할 수 있습니다.

산업에서의 사용 사례

풍력 에너지

풍력 발전소는 종종 전력망 제약과 유지 관리 문제로 어려움을 겪습니다. Jungle AI는 성능 저하를 파악하고, 터빈 상태를 추적하며, 가동 중단 시간을 최소화하여 출력과 운영 효율성을 향상시킵니다.

태양광 운영

태양광 발전소는 수익성 유지를 위해 최고 성능에 의존합니다. Jungle은 패널이나 인버터의 비효율성을 파악하여 운영자가 에너지 생산량이 크게 감소하기 전에 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

해상 함대

운송 중 기계 가동 중단은 지연과 재정적 손실을 초래합니다. Jungle은 추진 및 기계 시스템을 모니터링하여 예상치 못한 유지 보수나 고장으로 이어질 수 있는 이상을 감지합니다.

캐노피 플랫폼의 특징

실시간 모니터링

캐노피는 실시간으로 기계 동작을 지속적으로 추적하여 성능 추세에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다.

컨텍스트가 포함된 스마트 알림

기본적인 한계를 넘어보세요. Canopy의 알림은 운영 상황을 고려하여 오경보를 줄이고 팀이 진정으로 중요한 문제에 집중할 수 있도록 지원합니다.

자산 전반에 걸쳐 확장 가능

단일 기계에서 전체 장비에 이르기까지 Canopy는 손쉽게 확장 가능하며 모든 유형의 산업 데이터 소스에 적응합니다.

역사적 분석

과거 성과를 활용하여 미래의 의사 결정에 도움을 받으세요. Canopy는 장기적인 추세 분석을 통해 유지 관리 일정과 자산 활용을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

팀이 정글을 선택하는 이유

입증된 결과

Jungle AI는 전 세계 고객이 터빈의 과열을 방지하고, 계획되지 않은 유지 관리를 피하고, 에너지 출력을 늘리는 데 도움을 주었습니다. 이 모든 것은 이미 수집한 데이터를 활용하여 이루어졌습니다.

데이터 과학이 필요하지 않습니다

이 시스템은 운영자와 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 간단한 설정과 명확한 인사이트를 통해 팀은 분석이 아닌 실질적인 작업에 집중할 수 있습니다.

전 세계적으로 신뢰받는