Gradescope

Gradescope 소개

등급 매기기가 더욱 쉬워졌습니다

Gradescope는 종이, 디지털, 코딩 과제 등 다양한 과제의 채점을 간소화하는 유연하고 강사 중심적인 플랫폼입니다. 교육자가 교육자를 위해 설계한 이 플랫폼은 강사가 더 빠르게 채점하고, 더욱 풍부한 피드백을 제공하며, 학생의 성취도를 더욱 깊이 있게 이해할 수 있도록 지원합니다. 대면 수업, 하이브리드 수업, 온라인 수업 등 어떤 방식으로 수업을 진행하든 Gradescope는 여러분의 필요에 맞춰 조정됩니다.

수천 개의 기관에서 사용됨

Gradescope는 2,600개 이상의 대학에 걸쳐 320만 명이 넘는 학생과 14만 명의 강사를 보유하고 있으며, 효율적이고 통찰력 있는 평가를 위한 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리 잡았습니다.

Gradescope 작동 방식

1단계: 학생 제출물 수집

강사는 스캔된 종이 제출물, 디지털 업로드 또는 코드 기반 과제를 제출할 수 있습니다. Gradescope는 손으로 쓴 수학 문제부터 객관식 퀴즈, 프로그래밍 프로젝트까지 다양한 평가 유형을 지원합니다.

2단계: 속도와 일관성을 갖춘 등급

강사는 유연한 채점 기준을 만들고 유사한 답변에 적용할 수 있습니다. AI 지원 채점을 통해 유사한 답변을 그룹화하여 빠른 일괄 피드백을 제공할 수 있어 대규모 수업이나 반복되는 질문 형식에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.

3단계: 피드백을 즉시 공유하세요

클릭 한 번으로 성적을 확인할 수 있습니다. 강사는 온라인으로 재채점 요청에 응답할 수 있어 소통이 간소화되고 채점 과정이 더욱 투명하고 관리하기 쉬워집니다.

4단계: 실행 가능한 통찰력 얻기

Gradescope는 질문 수준의 통계와 평가 기준 수준의 분석을 생성하여 교육자가 학습 격차를 파악하고 향후 교육을 개선하는 데 도움을 줍니다.

지원되는 과제 유형

가변 길이 할당

수학, 물리학, 컴퓨터 과학 등의 과목에 대한 문제 세트와 개방형 응답에 적합합니다.

고정 템플릿 할당

구조화된 워크시트, 버블시트, 객관식 퀴즈 및 시험에 적합합니다.

코드 할당

Gradescope는 프로그래밍 과제의 자동 채점 및 수동 채점을 지원하므로 컴퓨터 과학 교육자에게 이상적입니다.

주요 특징

AI 지원 등급

Gradescope는 유사한 답변을 자동으로 그룹화하여 강사가 클릭 한 번으로 전체 그룹을 채점할 수 있도록 지원합니다. 특히 대규모 수업이나 반복되는 유형의 질문에 유용합니다.

일관된 루브릭 적용

채점 중간에 채점 기준을 변경하고 소급 적용하세요. 작업을 다시 하지 않고도 공정성과 유연성을 확보할 수 있습니다.

피드백 및 재평가 요청

내장된 피드백 도구를 통해 자세하고 건설적인 의견을 제시할 수 있습니다. 재평가 요청도 플랫폼을 통해 처리할 수 있어 업무 시간을 절약하고 소통을 간소화할 수 있습니다.

강력한 분석

질문별, 주제별 통계를 통해 학생들이 어려움을 겪는 부분과 커리큘럼 조정이 필요한 부분을 정확히 파악하세요.

강사 친화적인 인터페이스

간소화된 스캐닝 워크플로우부터 모바일 친화적인 접근까지, Gradescope는 채점 마감일의 압박 속에서도 사용성을 염두에 두고 제작되었습니다.

Gradescope를 사용하는 사람은 누구인가요?

고등 교육 강사

컴퓨터 과학, 수학, 생물학, 공학, 경제학 강사들은 Gradescope를 사용하여 대규모 수업에서 다양한 유형의 과제를 관리합니다.

K-12 교사

Gradescope의 직관적인 도구는 객관식 시험, 워크시트, 손으로 쓴 에세이와 같은 과제를 처리하는 중등 교육자에게도 도움이 됩니다.

부서 및 기관

기관 라이선스를 통해 각 학과는 중앙 집중화된 통찰력, 일관된 평가 정책, 대규모 교수진 전체의 시간 절약 등의 이점을 누릴 수 있습니다.

Gradescope의 이점

• Grade 10x faster with AI-assisted grouping
• Provide better, more consistent feedback
• Support for handwritten, digital, and code-based assignments
• Easy integration into existing teaching workflows
• Insightful analytics to guide teaching strategies

지원 과목

• Computer Science
• Math
• Chemistry
• Biology
• Engineering
• Physics
• Economics
• More…