Dialoq
200개 이상의 AI 모델을 위한 통합 API 게이트웨이
Berri AI
Berri AI의 LiteLLM을 통해 100개 이상의 LLM에 대한 액세스를 간소화하세요. 단일 OpenAI 호환 게이트웨이를 통해 사용량 모니터링, 비용 관리, 요금 제한 적용, 그리고 대체 지원 제공까지 모두 가능합니다.
Berri AI 소개
중앙화된 LLM 인프라
Berri AI는 개발자와 플랫폼 팀이 100개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)에 중앙에서 액세스할 수 있도록 하는 간소화된 게이트웨이인 LiteLLM을 제공합니다. OpenAI API 형식과 호환되므로 맞춤형 통합이 필요 없고, 공급업체 간에 새로운 모델을 도입하는 데 걸리는 시간도 단축됩니다.
확장성 및 제어를 위해 구축됨
LiteLLM은 Netflix, RocketMoney, Lemonade와 같은 기업의 팀에서 신뢰하는 솔루션입니다. 사용량 추적부터 세분화된 액세스 제어까지 모든 기능을 지원하는 엔터프라이즈급 LLM 운영 관리 솔루션을 제공하며, 모든 기능은 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 오픈소스 또는 엔터프라이즈 패키지로 제공됩니다.
LiteLLM의 핵심 기능
통합 모델 액세스
LiteLLM은 OpenAI, Azure, Bedrock, GCP 등 주요 공급업체의 모델에 대한 원활한 연결을 제공합니다. 개발자는 하나의 일관된 API를 사용하여 코드베이스를 다시 작성하지 않고도 공급업체를 전환하거나 새로운 모델을 통합할 수 있습니다.
투명한 지출 추적
LiteLLM을 사용하면 팀은 사용자, 팀 또는 조직별 사용 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 태그 기반 비용 귀속을 지원하고 S3 및 GCS와 같은 클라우드 스토리지와 연동하여 로깅을 통해 재무 관리 및 예산 편성을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
기업 사용자를 위한 고급 기능
요금 제한 및 예산 통제
플랫폼 팀은 사용자 지정 속도 제한(RPM/TPM)을 정의하고 팀 또는 키별로 사용 예산을 적용할 수 있습니다. 이러한 제어 기능을 통해 운영 효율성을 보장하는 동시에 인프라를 오용이나 초과 사용으로부터 보호할 수 있습니다.
모델 폴백 및 가드레일
LiteLLM에는 모델 폴백 기능이 내장되어 있어 공급자가 장애를 일으키거나 접근을 제한하더라도 중단 없는 서비스를 제공합니다. 가드레일은 안전하고 신속한 처리 및 API 사용을 위한 규칙을 제공하여 안정성을 더욱 향상시킵니다.
개발자 및 DevOps 도구
오픈 소스 및 확장 가능
LiteLLM의 오픈소스 버전은 무료로 사용할 수 있으며 100개 이상의 LLM 통합, 부하 분산 및 원격 측정 로깅을 지원합니다. 개발자는 커뮤니티 기반 기여 또는 지원되는 SDK를 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
관찰성 및 로깅
LiteLLM은 Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse 및 기타 관측 도구와 통합됩니다. 팀은 LLM 사용 지표를 모니터링하고, 요청 성능을 추적하고, 최적화 또는 디버깅을 위해 패턴을 분석할 수 있습니다.
팀이 Berri AI를 선택하는 이유
모델 접근까지 걸리는 빠른 시간
LiteLLM은 신규 LLM의 온보딩 시간을 크게 줄여줍니다. 통합 인터페이스와 호환성 레이어 덕분에 팀은 며칠이 아닌 단 몇 시간 만에 새로 출시된 모델에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 지원
엔터프라이즈 플랜에는 SSO, JWT 인증, 감사 로깅, 맞춤형 SLA 등의 기능이 포함되어 있습니다. 기업은 인프라 요구 사항 및 규정 준수 요건에 따라 클라우드 또는 온프레미스 환경에 LiteLLM을 구축할 수 있습니다.