Shaped

Shapedについて

検索と推奨のためのAIインフラストラクチャ

Shapedは、高性能なセマンティック検索・レコメンデーションシステムを構築するための、開発者中心のプラットフォームです。柔軟性とパワフルさを追求して設計されたShapedは、複雑なインフラストラクチャをゼロから構築することなく、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを実現します。

データに合わせて拡張可能

マーケットプレイス、メディアプラットフォーム、eコマースサイト、ソーシャルネットワークなど、どんなプラットフォームを運営している場合でも、Shapedはお客様のニーズに合わせて柔軟に対応します。10億件以上のリクエストと数億件のユーザーとアイテムに対応し、エンタープライズ規模での運用が可能です。

Shapedの仕組み

リアルタイムランキングエンジン

Shapedは行動シグナルを取り込み、結果をリアルタイムで更新します。これにより、プラットフォームはコンテンツを動的にパーソナライズし、ユーザーエンゲージメントと満足度をリアルタイムで向上させることができます。

カスタマイズと構成が可能

システムは完全に構成可能で、あらゆるユースケースに合わせてランキングモデル、検索システム、関連性ロジックを微調整できます。開発者はバックエンドのインフラストラクチャに触れることなく、さまざまな構成を試すことができます。

プラットフォームの主な機能

データとの簡単な統合

Shapedは、BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、Segment、Amplitudeといった主要なデータベースや分析プラットフォームに直接接続します。統合は迅速で、数週間ではなく数日で完全な導入が可能です。

最先端のモデルライブラリ

開発者は、LLMやニューラルランキングアルゴリズムなどの高度なモデルにアクセスし、微調整することができます。レコメンデーションフィードをカスタマイズする場合でも、セマンティック検索機能を開発する場合でも、Shapedは高精度な構築を可能にするツールを提供します。

説明可能で透明な結果

このプラットフォームには、セッション内分析とパフォーマンス指標が含まれており、チームがAIシステムを解釈、視覚化、改良するのに役立ちます。すべての推奨事項と検索結果は説明可能であるため、チームは結果に自信を持つことができます。

業界をまたいだユースケース

マーケットプレイス

Shapedは、コンテンツのランキングと検索関連性を最適化することで、購入者と販売者双方の体験を向上させます。プラットフォームは、商品の発見から購入まで、ユーザーをより効果的に誘導できます。

電子商取引

Shapedは、オンライン小売業者向けに、個々の購買行動に合わせてレコメンデーションや検索結果をカスタマイズすることでコンバージョン率を向上させます。これにより、平均注文額の向上と顧客維持率の向上につながります。

メディアプラットフォーム

Shaped は、関連性の高いコンテンツの推奨、パーソナライズされたフィード、ターゲットを絞った検索エクスペリエンスを提供することで、パブリッシャーやメディア プラットフォームがカジュアルなトラフィックを忠実な購読者に変えるのを支援します。

ソーシャルプラットフォーム

コミュニティやソーシャルアプリは、Shapedを活用して、より魅力的なフィードや発見経路を作成します。このシステムは関連性の高いコンテンツを表示し、より深いインタラクションとユーザー維持率の向上を促進します。

開発者エクスペリエンス

迅速なセットアップ、低いオーバーヘッド

Shapedを使えば、1人の開発者で1スプリントで開発を開始できます。JavaScriptとPythonのSDKを使えば、モデルのトレーニング、デプロイ、反復処理を迅速に行うことができます。

開発者を念頭に置いて構築

MLエンジニアでもフルスタック開発者でも、Shapedはアクセスしやすくカスタマイズ性に優れています。インフラストラクチャの複雑さを抽象化しながら、ランキングロジックをきめ細かく制御できます。

ビジネス目標のための価値モデリング

AIをビジネス目標と整合させる

Shapedは、AIによる意思決定をエンゲージメント、コンバージョン、リテンションといったビジネスKPIと整合させるためのコントロールパネルであるバリューモデリングシステムを導入します。エンジニアリングと戦略のギャップを埋める役割を果たします。

パフォーマンス向上の保証

Shapedは、最初の30日間でエンゲージメントまたはコンバージョンの測定可能な向上を保証します。ビジネスに改善が見られない場合は、全額返金いたします。