Semantic Scholar

学生、研究者、開発者が科学文献をより速く、よりスマートに探索できるように支援する AI を活用した研究プラットフォームである Semantic Scholar を使用して、2 億 2,500 万件を超える科学論文を検索します。

セマンティック・スカラーについて

AIを活用した科学知識へのゲートウェイ

Semantic Scholarは、アレンAI研究所（AI2）が構築した無料の研究プラットフォームです。人工知能（AI）を活用し、ユーザーが科学文献をより効率的に発見し、理解できるよう支援します。あらゆる科学分野にわたる2億2,500万件以上の研究論文にアクセスできるSemantic Scholarは、学生、研究者、開発者が学術コンテンツをよりスマートかつ迅速に探索できるよう支援します。

科学のために設計され、スピードのために構築された

従来の学術検索エンジンとは異なり、Semantic Scholarは情報過多を軽減するように設計されています。無関係な論文を除外し、影響力のある研究をハイライトし、重要な研究結果を表示することで、最も重要な研究に集中できるようにします。

セマンティック・スカラーの仕組み

スマートペーパー検索

Semantic Scholarの核となるのは、キーワードだけでなく文脈も理解するインテリジェントな検索エンジンです。トピック、著者、またはDOIを検索すると、システムは関連性、引用の影響度、そして意味的類似性に基づいて結果をランク付けします。

セマンティックリーダー

セマンティックリーダー（現在ベータ版）は、主要な貢献、定義、参照概念を本文中に直接ハイライト表示することで、研究論文の理解を深めます。これにより、タブやツールを切り替えることなく、研究の核となるアイデアを把握しやすくなります。

論文の要約と引用

Semantic Scholarは、論文が他の研究者によってどのように引用されているかを示す引用コンテキストを抽出・表示します。これにより、引用が論文を支持、反証、あるいは発展させているかどうかを瞬時に確認できます。また、複雑な研究を分かりやすい洞察へと凝縮した短い要約を読むこともできます。

研究者向けのツールと機能

学者のハブ

無料アカウントを作成して、論文を保存したり、読書リストを作成したり、自分の分野で影響力のある研究を追跡したりできます。Scholar’s Hubは、あなた専用の研究アシスタントです。

開発者向けAPIアクセス

開発者は、論文検索、メタデータ抽出、引用分析をサポートする堅牢で安定したAPIを使用して、Semantic Scholarをアプリケーションに統合できます。強化されたAPIには、改善されたドキュメントと高速なレスポンスが含まれています。

学際的研究支援

Semantic Scholarは、生命科学や医学からコンピュータサイエンス、心理学、人文科学まで、幅広い分野を網羅しています。気候変動、ニューラルネットワーク、公衆衛生など、どんな分野を研究する場合でも、このプラットフォームは査読済み文献やプレプリント文献への構造化されたアクセスを提供します。

整理、発見、そして学習

文献マッピングと発見

Semantic Scholar は、AI を使用して論文、著者、概念間のつながりを見つけることで、従来の検索ツールでは見逃されていた関連研究や隠れた洞察を発見するのに役立ちます。

引用グラフと影響力指標

研究があなたの分野にどのような影響を与えているかを視覚化します。引用グラフは論文間の関係性を示し、どの研究が最も影響力があるかを理解するのに役立ちます。

アクセス可能で無料

Semantic Scholarは完全に無料でご利用いただけます。学術研究をより発見しやすく、理解しやすく、そして実践しやすいものにすることで、科学知識へのアクセスを民主化することを目的としています。