Talk to Books
本と話す:AIを活用した本の文章を通してアイデアを探る
Haystackで、本番環境対応のAIアプリを構築しましょう。OpenAI、Weaviate、Pineconeなどのツールを活用し、カスタムRAGパイプライン、エージェントワークフロー、LLMベースのアプリケーションを作成するためのオープンソースフレームワークです。

Haystackは、deepsetが開発した強力なオープンソースフレームワークで、大規模言語モデル(LLM)を活用した堅牢でスケーラブルなアプリケーションの構築を支援します。モジュール式コンポーネントと適応性の高いアーキテクチャを採用したHaystackは、シンプルなRAGセットアップから、特定のビジネスワークフローに合わせた複雑なマルチエージェントAIシステムまで、あらゆるシステムの構築を可能にします。
検索エンジンのプロトタイプを作成する場合でも、会話型アシスタントを本番環境に導入する場合でも、Haystack はパイプラインのあらゆる部分を自由にカスタマイズおよび制御できます。自然言語処理 (NLP)、セマンティック検索、質問応答など、高度なユースケースをサポートするように設計されています。
Haystackのアーキテクチャは、設計とスケーリングが容易なパイプラインを中心としています。各コンポーネント(リトリーバー、リーダー、ジェネレーター、ランカー)は、アプリケーションのニーズに合わせて追加、削除、または交換できます。
Haystack を以下に接続できます:
反復処理を高速化するために、Haystack は、ユーザーが次のことを実行できるビジュアル インターフェイスである deepset Studio を提供しています。
Haystackはスケーラビリティを重視して設計されています。パイプラインは完全にシリアル化可能で、Kubernetesネイティブなデプロイメントに対応しています。組み込みの監視機能とログ機能により、本番環境におけるAIワークフローの可視性と制御性を維持できます。
Haystackアプリケーションは、主要なクラウドプラットフォームや独自のインフラストラクチャにデプロイできます。さまざまな構成に対応したデプロイメントテンプレートとガイドをご用意しています。
Haystack は、従来の検索と LLM 出力を組み合わせたアプリケーションの作成を簡素化し、ユーザーが正確でソースに基づいた回答をリアルタイムで取得できるようにします。
データの要約、顧客サポート、コンテンツの生成などのタスクを自律的に実行できる、ツールを使用する複数のステップのエージェントを設計します。
質問回答ボットからインテリジェントなドキュメント検索ツールまで、Haystack を使用すると、言語理解機能を製品に直接埋め込むことができます。
Haystackは無料で利用でき、強力な開発者とAI実践者コミュニティによって支えられています。オープンソースであることから、透明性、柔軟性、そして継続的なイノベーションが実現します。
Haystackは既存のテクノロジースタックに簡単に統合できます。様々なLLMプロバイダー、データベース、データソースと連携し、実装の自由度を大幅に向上します。
Haystack の作成者である deepset は、強化された機能、展開パイプライン、セキュリティを使用して AI アプリをより速く拡張するためのツール、サポート、エンタープライズ対応のプラットフォームを提供します。
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