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RunPod is a cost-effective GPU cloud platform designed for training, fine-tuning, and deploying AI models. Get fast spin-up times, serverless autoscaling, and support for custom containers.
रनपॉड एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जो मशीन लर्निंग और AI कार्यों के लिए अनुकूलित है। चाहे आप किसी नए मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे हों, किसी मौजूदा मॉडल को बेहतर बना रहे हों या इंफ़रेंस एंडपॉइंट तैनात कर रहे हों, रनपॉड आपको इंफ्रास्ट्रक्चर को मैनेज करने की परेशानी के बिना शक्तिशाली GPU तक तुरंत पहुँच प्रदान करता है। इसके क्लाउड पर स्टार्टअप, शोधकर्ता और उद्यम समान रूप से भरोसा करते हैं।
वैश्विक क्षेत्रों में GPU विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ, RunPod उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग को सुलभ बनाता है। बजट-अनुकूल A5000s से लेकर शीर्ष-स्तरीय H100s और MI300Xs तक, उपयोगकर्ता अपने कार्यभार से सबसे बेहतर मिलान करने वाले कॉन्फ़िगरेशन को चुन सकते हैं, जिसकी कीमत $0.16 प्रति घंटे से कम से शुरू होती है।
RunPod कोल्ड-बूट समय को बहुत कम कर देता है। पारंपरिक प्लेटफ़ॉर्म के विपरीत, जिन्हें लॉन्च होने में कुछ मिनट लगते हैं, RunPod पर पॉड्स को मिलीसेकंड में चालू किया जा सकता है। PyTorch, TensorFlow और अन्य फ़्रेमवर्क के लिए पहले से बनाए गए टेम्प्लेट तुरंत कोडिंग शुरू करना आसान बनाते हैं।
उपयोगकर्ता 50+ प्रबंधित टेम्पलेट्स में से चुन सकते हैं या अपने स्वयं के डॉकर कंटेनर तैनात कर सकते हैं। सार्वजनिक और निजी दोनों छवि रिपॉजिटरी समर्थित हैं, जो सॉफ़्टवेयर स्टैक पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करते हैं।
रनपॉड की सर्वरलेस पेशकश GPU वर्कर्स को सेकंड में शून्य से सैकड़ों तक बढ़ा सकती है। यह लचीलापन अप्रत्याशित ट्रैफ़िक को संभालने या बड़े पैमाने पर अनुमान कार्यभार को कुशलतापूर्वक और लागत-प्रभावी ढंग से चलाने के लिए आदर्श है।
बिल्ट-इन एनालिटिक्स निष्पादन समय, विफलता दर और GPU उपयोग जैसे मेट्रिक्स को ट्रैक करने में मदद करते हैं। लॉग वास्तविक समय में अपडेट होते हैं, जिससे आपको प्रत्येक कार्य के प्रदर्शन के बारे में जानकारी मिलती है और समस्याओं को जल्दी से डीबग करने में मदद मिलती है।
रनपॉड के बुनियादी ढांचे में 100Gbps तक की थ्रूपुट के साथ NVMe-समर्थित नेटवर्क स्टोरेज शामिल है। दुनिया भर में 30 से ज़्यादा क्षेत्रों और कई डेटा सेंटर में सर्वरलेस सपोर्ट के साथ, विलंबता और गति को वैश्विक स्तर पर अनुकूलित किया जाता है।
उपयोगकर्ता AMD MI300X जैसे हार्डवेयर को एक साल पहले से आरक्षित कर सकते हैं या NVIDIA GPU तक ऑन-डिमांड पहुँच का विकल्प चुन सकते हैं। चाहे आप छोटे अनुमान कार्य कर रहे हों या लंबे प्रशिक्षण कार्य, RunPod कार्यभार का समर्थन कर सकता है।
रनपॉड एक कमांड-लाइन टूल प्रदान करता है जो विकास चक्र को सरल बनाता है। डेवलपर्स स्थानीय परिवर्तनों को हॉट-रीलोड कर सकते हैं और तैयार होने पर आसानी से क्लाउड पर तैनात कर सकते हैं।
रनपॉड के साथ, बुनियादी ढांचे को प्रबंधित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। स्केलिंग से लेकर लॉगिंग और अपटाइम मॉनिटरिंग तक, सभी परिचालन कार्य पर्दे के पीछे से संभाले जाते हैं, जिससे डेवलपर्स मॉडल बनाने और अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
रनपॉड SOC2 टाइप 1 प्रमाणित है और HIPAA, ISO 27001 और अन्य उद्योग मानकों का समर्थन करने वाले अनुपालन डेटा केंद्रों में होस्ट किया गया है। यह सभी मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो में डेटा की सुरक्षित हैंडलिंग सुनिश्चित करता है।
99,99% गारंटीकृत अपटाइम और प्रतिदिन संसाधित होने वाले लाखों अनुमान अनुरोधों के साथ, रनपॉड मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए लगातार प्रदर्शन और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।