Dystr

डिस्ट्र के बारे में

What Is Dystr?

Dystr is a modern engineering analysis platform that transforms how teams handle technical calculations, modeling, and documentation. By combining data handling, computation, and AI-driven automation, Dystr enables engineers to speed up their workflows and reduce manual work by orders of magnitude.

Who Uses Dystr?

रोबोटिक्स, एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव और सिस्टम इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों के इंजीनियर MATLAB जैसे पुराने उपकरणों को बदलने और अपने काम को एक शक्तिशाली, सहज ज्ञान युक्त मंच में समेकित करने के लिए Dystr पर भरोसा करते हैं।

Core Capabilities of Dystr

Integrated Modeling Environment

Dystr lets you bring together project files, datasets, computations, and notes into a single contextual workspace. This cohesive setup helps teams stay in flow and move effortlessly from raw data to actionable analysis.

वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए AI कार्यकर्ता

Automate repetitive or complex sequences using AI Workers. These intelligent agents can execute background computations, trigger tasks from emails or external tools, and run scheduled analyses—all while reducing hands-on engineering time.

Advanced Computational Features

High-Speed Data Analysis

रिकॉर्ड समय में बड़े पैमाने पर गणनाएँ चलाएँ और डेटासेट प्रोसेस करें। Dystr का बुद्धिमान कंप्यूट इंजन सुनिश्चित करता है कि आपके परिणाम सटीक हों और आपका इतिहास भविष्य में उपयोग और टीम सहयोग के लिए सुरक्षित रहे।

निर्बाध वर्कफ़्लो अनुक्रमण

Dystr इंजीनियरों को एक ही स्वचालित पाइपलाइन में कई कार्यों को क्रमबद्ध करने की अनुमति देता है। चाहे घटनाओं द्वारा ट्रिगर किया गया हो या पहले से शेड्यूल किया गया हो, वर्कफ़्लो को मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना आसानी से स्केल किया जा सकता है।

Reproducible Results

सभी डेटा, गणनाएं और आउटपुट साझा परियोजनाओं में सहेजे जाते हैं, जिससे महीनों बाद भी परिणामों पर दोबारा गौर करना और उन्हें पुनः प्रस्तुत करना आसान हो जाता है।

सुरक्षा और अनुपालन

Enterprise-Ready Infrastructure

Dystr को सुरक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता के साथ डिज़ाइन किया गया है। डेटा को TLS 1.2+ और AES-256 जैसे उद्योग मानकों का उपयोग करके पारगमन और आराम दोनों में एन्क्रिप्ट किया जाता है।

पूर्ण डेटा स्वामित्व

Customers retain complete ownership of all uploaded data and model outputs. Dystr does not use client data to train any shared AI models, ensuring privacy and compliance.

Private Deployments

बेहतर नियंत्रण के लिए, Dystr एंटरप्राइज़ की ज़रूरतों के हिसाब से अलग-थलग VPC (वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड) परिनियोजन प्रदान करता है। ये विकल्प बुनियादी ढांचे और पहुँच पर पूर्ण पृथक्करण और पूर्ण नियंत्रण प्रदान करते हैं।

Why Engineers Choose Dystr

Replace Legacy Tools

जो टीमें लंबे समय से MATLAB जैसे पारंपरिक प्लेटफार्मों पर निर्भर हैं, वे Dystr को अधिक सहयोगात्मक और स्वचालन-अनुकूल समाधान पाते हैं।

इंजीनियरिंग पैमाने के लिए निर्मित

From one-off calculations to recurring system-level analysis, Dystr handles everything in a structured, scalable environment with minimal setup.

No More Fragmented Tools

एकीकृत संस्करण नियंत्रण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और टीम सहयोग के साथ, डिस्ट्र अलग-अलग ऐप्स, स्प्रेडशीट और रिपॉजिटरी की आवश्यकता को समाप्त करता है।