Shaped

आकार के बारे में

खोज और अनुशंसाओं के लिए AI अवसंरचना

शेप्ड, उच्च-प्रदर्शन सिमेंटिक खोज और अनुशंसा प्रणालियाँ बनाने के लिए एक डेवलपर-प्रथम प्लेटफ़ॉर्म है। लचीला और शक्तिशाली होने के लिए डिज़ाइन किया गया, शेप्ड टीमों को जटिल बुनियादी ढाँचे को शुरू से बनाए बिना, व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अनुभव बनाने में सक्षम बनाता है।

आपके डेटा के साथ स्केल करने के लिए बनाया गया

चाहे आप कोई मार्केटप्लेस, मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, ई-कॉमर्स साइट या सोशल नेटवर्क चला रहे हों, शेप्ड आपकी विशिष्ट ज़रूरतों के हिसाब से ढल जाता है। एक अरब से ज़्यादा अनुरोधों और करोड़ों उपयोगकर्ताओं और आइटमों के समर्थन के साथ, यह एंटरप्राइज़ स्तर पर काम करने के लिए तैयार है।

शेप्ड कैसे काम करता है

रीयल-टाइम रैंकिंग इंजन

शेप्ड व्यवहार संबंधी संकेतों को ग्रहण करता है और परिणामों को तुरंत अपडेट करता है। इससे आपका प्लेटफ़ॉर्म गतिशील रूप से सामग्री को वैयक्तिकृत कर सकता है, जिससे वास्तविक समय में उपयोगकर्ता जुड़ाव और संतुष्टि में सुधार होता है।

अनुकूलन योग्य और विन्यास योग्य

यह सिस्टम पूरी तरह से कॉन्फ़िगर करने योग्य है, जिससे आप किसी भी उपयोग के मामले के लिए रैंकिंग मॉडल, पुनर्प्राप्ति सिस्टम और प्रासंगिकता तर्क को बेहतर बना सकते हैं। डेवलपर्स बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर को छुए बिना विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन के साथ प्रयोग कर सकते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य विशेषताएं

आपके डेटा के साथ आसान एकीकरण

शेप्ड, बिगक्वेरी, पोस्टग्रेएसक्यूएल, मायएसक्यूएल, स्नोफ्लेक, सेगमेंट और एम्प्लिट्यूड जैसे लोकप्रिय डेटाबेस और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म से सीधे जुड़ता है। एकीकरण तेज़ है, और पूरा परिनियोजन हफ़्तों में नहीं, बल्कि कुछ ही दिनों में संभव है।

अत्याधुनिक मॉडल लाइब्रेरी

डेवलपर्स उन्नत मॉडलों तक पहुँच सकते हैं और उन्हें बेहतर बना सकते हैं, जिनमें एलएलएम और न्यूरल रैंकिंग एल्गोरिदम शामिल हैं। चाहे आप किसी अनुशंसा फ़ीड को अनुकूलित कर रहे हों या किसी सिमेंटिक खोज फ़ंक्शन को, शेप्ड सटीकता के साथ निर्माण करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।

व्याख्या योग्य, पारदर्शी परिणाम

इस प्लेटफ़ॉर्म में इन-सेशन एनालिटिक्स और प्रदर्शन मीट्रिक्स शामिल हैं जो टीमों को अपने AI सिस्टम की व्याख्या, विज़ुअलाइज़ेशन और परिशोधन में मदद करते हैं। हर सुझाव और खोज परिणाम व्याख्या योग्य है, जिससे टीमों को अपने परिणामों पर विश्वास होता है।

विभिन्न उद्योगों में उपयोग के मामले

बाजारों

शेप्ड, कंटेंट रैंकिंग और सर्च प्रासंगिकता को बेहतर बनाकर खरीदार और विक्रेता, दोनों के अनुभवों को बेहतर बनाता है। डिस्कवरी से लेकर चेकआउट तक, प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को ज़्यादा प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन कर सकते हैं।

ई-कॉमर्स

ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए, शेप्ड व्यक्तिगत खरीदारी व्यवहार के अनुसार सुझाव और खोज परिणामों को अनुकूलित करके रूपांतरणों को बढ़ाता है। इससे औसत ऑर्डर मूल्य बढ़ता है और ग्राहक प्रतिधारण मज़बूत होता है।

मीडिया प्लेटफॉर्म

शेप्ड प्रकाशकों और मीडिया प्लेटफार्मों को प्रासंगिक सामग्री अनुशंसाएं, वैयक्तिकृत फ़ीड और लक्षित खोज अनुभव प्रदान करके आकस्मिक ट्रैफ़िक को वफादार ग्राहकों में बदलने में मदद करता है।

सामाजिक प्लेटफ़ॉर्म

समुदाय और सोशल ऐप्स ज़्यादा आकर्षक फ़ीड और खोज पथ बनाने के लिए शेप्ड का इस्तेमाल करते हैं। यह सिस्टम प्रासंगिक सामग्री को सामने लाने, गहन बातचीत को प्रोत्साहित करने और बेहतर प्रतिधारण में मदद करता है।

डेवलपर अनुभव

तेज़ सेटअप, कम ओवरहेड

आप एक ही स्प्रिंट में एक ही डेवलपर का उपयोग करके Shaped के साथ निर्माण शुरू कर सकते हैं। JavaScript और Python SDK त्वरित मॉडल प्रशिक्षण, परिनियोजन और पुनरावृत्ति की अनुमति देते हैं।

डेवलपर्स को ध्यान में रखकर बनाया गया

चाहे आप एक मशीन लर्निंग इंजीनियर हों या एक फुल-स्टैक डेवलपर, शेप्ड सुलभ और अनुकूलन योग्य है। यह रैंकिंग लॉजिक पर सूक्ष्म नियंत्रण प्रदान करता है और साथ ही बुनियादी ढाँचे की जटिलता को भी दूर रखता है।

व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए मूल्य मॉडलिंग

एआई को व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करें

शेप्ड एक वैल्यू मॉडलिंग सिस्टम पेश करता है—एक कंट्रोल पैनल जो टीमों को एआई के फ़ैसलों को व्यावसायिक KPI जैसे जुड़ाव, रूपांतरण या प्रतिधारण के साथ संरेखित करने में मदद करता है। यह इंजीनियरिंग और रणनीति के बीच की खाई को पाटता है।

गारंटीकृत प्रदर्शन लाभ

शेप्ड पहले 30 दिनों के भीतर जुड़ाव या रूपांतरण में उल्लेखनीय वृद्धि की गारंटी देता है। अगर आपके व्यवसाय में कोई सुधार नहीं दिखता है, तो आप पूरी राशि वापस पाने के हकदार हैं।