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Polymath

Turn songs into production-ready samples with Polymath. This open-source AI tool separates stems, detects key/tempo, and converts audio to MIDI for music producers and developers.

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Polymath cover

पॉलीमैथ के बारे में

संगीत से लेकर सैंपल लाइब्रेरी तक, AI द्वारा संचालित

पॉलीमैथ एक ओपन-सोर्स पायथन टूल है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके किसी भी संगीत लाइब्रेरी को — चाहे वह आपकी हार्ड ड्राइव से हो या YouTube से — एक खोज योग्य, परिमाणित, उत्पादन-तैयार सैंपल लाइब्रेरी में बदल देता है। संगीत उत्पादकों, डीजे और एआई ऑडियो शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया, यह स्रोत पृथक्करण से लेकर MIDI ट्रांसक्रिप्शन तक सब कुछ सुव्यवस्थित करता है।

ऑडियो इनोवेटर्स द्वारा निर्मित

ऑडियो टेक्नोलॉजिस्ट और डेवलपर्स द्वारा डिज़ाइन किया गया, पॉलीमैथ एक आम तौर पर जटिल प्रक्रिया को एक स्वचालित वर्कफ़्लो में सरल बनाता है। यह ऑडियो का विश्लेषण, लेबल और रूपांतरण करने के लिए अत्याधुनिक न्यूरल नेटवर्क के एक सूट का उपयोग करता है, जिससे संगीतकारों को बनाने के लिए अधिक समय और संपादन के लिए कम समय मिलता है।

Core Features

स्वचालित स्टेम पृथक्करण

पॉलीमैथ ड्रम, बास, वोकल्स, पियानो, गिटार, और बहुत कुछ जैसे अलग-अलग ऑडियो स्टेम को निकालने के लिए डेमुक्स न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। यह अलग-अलग तत्वों की सटीक सैंपलिंग और रीमिक्सिंग को सक्षम बनाता है।

ऑडियो से MIDI रूपांतरण

बेसिक पिच न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके स्टेम्स या संपूर्ण ट्रैक को MIDI में परिवर्तित करें, जिससे आगे की व्यवस्था और उत्पादन के लिए आपके डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन (DAW) में निर्बाध एकीकरण की अनुमति मिलती है।

कुंजी और गति का पता लगाना

पॉलीमैथ क्रेप और लिब्रोसा जैसे उपकरणों का उपयोग करके स्वचालित रूप से संगीत कुंजियों और गति का पता लगाता है, जिससे आपके प्रोजेक्ट में विभिन्न ट्रैकों में तत्वों का मिलान करना आसान हो जाता है।

क्वांटाइजेशन और बीट संरेखण

पाइरबरबैंड के साथ, सभी स्टेम और ऑडियो फ़ाइलें एक बीट ग्रिड से संरेखित होती हैं, जिससे सिंक्रनाइज़ मैशअप, मिक्स और लूप-आधारित संगीत निर्माण की अनुमति मिलती है।

संगीत संरचना विश्लेषण

पॉलीमैथ sf_segmenter का उपयोग करके गानों को कोरस, पद्य या ब्रिज जैसे लेबल वाले खंडों में विभाजित करता है। इससे संगीत के कार्य के आधार पर नमूनों को व्यवस्थित करना आसान हो जाता है।

समान गीत खोजें

एक बार विश्लेषण करने के बाद, आपकी लाइब्रेरी में गानों को समानता के आधार पर खोजा जा सकता है — जो डीजे सेट बनाने, विषयगत मिश्रण बनाने या एआई संगीत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आदर्श है।

Use Cases

संगीत निर्माताओं के लिए

पसंदीदा ट्रैक को जल्दी से उपयोग करने योग्य नमूनों में विभाजित करें। रीमिक्स, बीट्स या पूरी तरह से नई रचनाएँ बनाने के लिए विभिन्न शैलियों के तत्वों को निकालें और संयोजित करें।

डीजे के लिए

सामंजस्यपूर्ण और लयबद्ध रूप से संगत ट्रैक के लिए अपनी लाइब्रेरी खोजें। संपूर्ण सेट को एक सुसंगत गति में क्वांटाइज़ करें और निर्बाध संक्रमण के लिए स्टेम निर्यात करें।

एमएल डेवलपर्स के लिए

पॉलीमैथ वास्तविक संगीत से संरचित, लेबल किए गए डेटासेट उत्पन्न करता है। जनरेटिव मॉडल को प्रशिक्षित करने या संगीत संबंधी विश्लेषण करने के लिए बिल्कुल सही।

शोधकर्ताओं के लिए

विभिन्न प्रकार के संगीत में टेम्पो, पिच, की, टिम्बर और अन्य ऑडियो विशेषताओं का विश्लेषण करें। संगीत पैटर्न, प्रवृत्तियों और संबंधों की जांच करने के लिए पॉलीमैथ का उपयोग करें।

How It Works

  • स्रोत पृथक्करण — डेमुक्स
  • विभाजन और संरचना — sf_segmenter
  • पिच और कुंजी ट्रैकिंग — क्रेप
  • ऑडियो से MIDI — बेसिक पिच
  • क्वांटाइजेशन — पाइरबरबैंड
  • फ़ीचर एक्सट्रैक्शन — लिब्रोसा

सिस्टम आवश्यकताएँ और सेटअप

  • पायथन 3.7–3.10
  • एफएफएमपीईजी
  • CUDA-सक्षम GPU (वैकल्पिक लेकिन अनुशंसित)

डॉकर समर्थन

दिए गए Dockerfile का उपयोग करके पॉलीमैथ को कंटेनरीकृत वातावरण में चलाएँ। इनपुट/आउटपुट निर्देशिकाओं को माउंट करें और प्लेटफ़ॉर्म पर फ़ाइलों को आसानी से प्रोसेस करें।

लाइसेंसिंग और समुदाय

पॉलीमैथ एमआईटी लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, जो संगीतकारों, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के योगदान का स्वागत करता है। आप समर्थन, अपडेट और सहयोग के लिए डिस्कॉर्ड के माध्यम से बढ़ते समुदाय में शामिल हो सकते हैं।

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