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Polymath

Turn songs into production-ready samples with Polymath. This open-source AI tool separates stems, detects key/tempo, and converts audio to MIDI for music producers and developers.

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Polymath cover

About Polymath

From Music to Sample Library, Powered by AI

पॉलीमैथ एक ओपन-सोर्स पायथन टूल है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके किसी भी संगीत लाइब्रेरी को — चाहे वह आपकी हार्ड ड्राइव से हो या YouTube से — एक खोज योग्य, परिमाणित, उत्पादन-तैयार सैंपल लाइब्रेरी में बदल देता है। संगीत उत्पादकों, डीजे और एआई ऑडियो शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया, यह स्रोत पृथक्करण से लेकर MIDI ट्रांसक्रिप्शन तक सब कुछ सुव्यवस्थित करता है।

ऑडियो इनोवेटर्स द्वारा निर्मित

ऑडियो टेक्नोलॉजिस्ट और डेवलपर्स द्वारा डिज़ाइन किया गया, पॉलीमैथ एक आम तौर पर जटिल प्रक्रिया को एक स्वचालित वर्कफ़्लो में सरल बनाता है। यह ऑडियो का विश्लेषण, लेबल और रूपांतरण करने के लिए अत्याधुनिक न्यूरल नेटवर्क के एक सूट का उपयोग करता है, जिससे संगीतकारों को बनाने के लिए अधिक समय और संपादन के लिए कम समय मिलता है।

Core Features

Automatic Stem Separation

पॉलीमैथ ड्रम, बास, वोकल्स, पियानो, गिटार, और बहुत कुछ जैसे अलग-अलग ऑडियो स्टेम को निकालने के लिए डेमुक्स न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। यह अलग-अलग तत्वों की सटीक सैंपलिंग और रीमिक्सिंग को सक्षम बनाता है।

Audio to MIDI Conversion

Convert stems or entire tracks into MIDI using the Basic Pitch neural network, allowing seamless integration into your digital audio workstation (DAW) for further arrangement and production.

कुंजी और गति का पता लगाना

पॉलीमैथ क्रेप और लिब्रोसा जैसे उपकरणों का उपयोग करके स्वचालित रूप से संगीत कुंजियों और गति का पता लगाता है, जिससे आपके प्रोजेक्ट में विभिन्न ट्रैकों में तत्वों का मिलान करना आसान हो जाता है।

Quantization and Beat Alignment

With pyrubberband, all stems and audio files are aligned to a beat grid, allowing for synchronized mashups, mixes, and loop-based music creation.

Music Structure Analysis

Polymath uses sf_segmenter to break songs into labeled sections like chorus, verse, or bridge. This makes it easy to organize samples based on musical function.

Similar Song Search

Once analyzed, songs in your library can be searched by similarity—ideal for building DJ sets, creating thematic mixes, or training AI music models.

Use Cases

For Music Producers

पसंदीदा ट्रैक को जल्दी से उपयोग करने योग्य नमूनों में विभाजित करें। रीमिक्स, बीट्स या पूरी तरह से नई रचनाएँ बनाने के लिए विभिन्न शैलियों के तत्वों को निकालें और संयोजित करें।

For DJs

Search your library for harmonically and rhythmically compatible tracks. Quantize entire sets to a consistent tempo and export stems for seamless transitions.

एमएल डेवलपर्स के लिए

पॉलीमैथ वास्तविक संगीत से संरचित, लेबल किए गए डेटासेट उत्पन्न करता है। जनरेटिव मॉडल को प्रशिक्षित करने या संगीत संबंधी विश्लेषण करने के लिए बिल्कुल सही।

शोधकर्ताओं के लिए

Analyze tempo, pitch, key, timbre, and other audio features across a wide variety of music. Use Polymath to investigate musical patterns, trends, and relationships.

How It Works

  • Source Separation — Demucs
  • Segmentation & Structure — sf_segmenter
  • Pitch & Key Tracking — Crepe
  • Audio to MIDI — Basic Pitch
  • Quantization — pyrubberband
  • Feature Extraction — librosa

System Requirements & Setup

  • पायथन 3.7–3.10
  • एफएफएमपीईजी
  • CUDA-सक्षम GPU (वैकल्पिक लेकिन अनुशंसित)

Docker Support

Run Polymath in a containerized environment using the provided Dockerfile. Mount input/output directories and process files easily across platforms.

Licensing & Community

पॉलीमैथ एमआईटी लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, जो संगीतकारों, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के योगदान का स्वागत करता है। आप समर्थन, अपडेट और सहयोग के लिए डिस्कॉर्ड के माध्यम से बढ़ते समुदाय में शामिल हो सकते हैं।

वैकल्पिक उपकरण