Magicflow

मैजिकफ्लो के बारे में

जन-एआई छवि प्रयोग के लिए एक कार्यक्षेत्र

मैजिकफ्लो बड़े पैमाने पर एआई-जनरेटेड इमेज बनाने, परीक्षण करने और मूल्यांकन करने के लिए एक उन्नत प्लेटफ़ॉर्म है। कॉम्फीयूआई, स्टेबल डिफ्यूजन और अन्य जैसे जनरेटिव मॉडल के साथ काम करने वाले व्यक्तियों और टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह उपयोगकर्ताओं को इष्टतम संकेत और मॉडल सेटिंग्स को जल्दी और कुशलता से खोजने में मदद करता है।

दुनिया भर के क्रिएटर्स और AI टीमों द्वारा विश्वसनीय

स्वतंत्र एआई कलाकारों से लेकर उद्यम टीमों तक, मैजिकफ्लो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को कारगर बनाने, बड़े पैमाने पर आउटपुट की कल्पना करने और रचनात्मक या मॉडल विकास परियोजनाओं पर सहयोग करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

मैजिकफ्लो कैसे काम करता है

थोक में छवियाँ बनाएँ

मैजिकफ्लो कई AI मॉडल का उपयोग करके बल्क इमेज जेनरेशन का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता डेटासेट अपलोड कर सकते हैं, बैच प्रॉम्प्ट बना सकते हैं, और एक साथ विभिन्न मॉडलों पर अनुमान चला सकते हैं।

• ComfyUI, A1111, Replicate के साथ संगत
• कस्टम पायथन कोड और API के लिए समर्थन
• पूर्ण अनुमान डेटासेट समर्थन

आउटपुट का कुशलतापूर्वक मूल्यांकन करें

हज़ारों जेनरेट की गई छवियों को आसानी से विज़ुअलाइज़ करें। सबसे प्रभावी प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन निर्धारित करने के लिए XYZ ग्रिड, गुणवत्ता फ़िल्टर और साइड-बाय-साइड तुलना जैसी उन्नत विज़ुअल विश्लेषण सुविधाओं का उपयोग करें।

• कस्टम रेटिंग सिस्टम
• शीघ्र चुनौती मूल्यांकन
• हर छवि के लिए गहन मेटाडेटा लॉगिंग

एक टीम के रूप में सहयोग करें

मैजिकफ्लो को सहयोगी वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। टीम के सदस्यों को वास्तविक समय में छवियों पर रेटिंग, लेबल और टिप्पणी करने के लिए आमंत्रित करें। लिंक और एक्सेस कंट्रोल के साथ आंतरिक या बाहरी रूप से विज़ुअल परिणाम साझा करें।

Core Features

शीघ्र परीक्षण और अनुकूलन

कई प्रॉम्प्ट वैरिएंट चलाएँ और प्रदर्शन को विज़ुअली मॉनिटर करें। डेटा-समर्थित अंतर्दृष्टि के साथ अपने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को बेहतर बनाएँ।

दृश्य डेटासेट प्रबंधन

अपनी सभी इमेज जनरेशन को व्यवस्थित रखें। हर इमेज को पूरे मेटाडेटा के साथ सहेजा जाता है और प्रोजेक्ट से जोड़ा जाता है, जिससे बार-बार परीक्षण और सुधार करना आसान हो जाता है।

केंद्रीकृत मूल्यांकन

छवि मूल्यांकन को आउटसोर्स करें या मैजिकफ्लो के अंतर्निहित क्यू/ए वर्कफ़्लो का उपयोग करके उन्हें इन-हाउस निष्पादित करें। स्कोरिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित करें और विज़ुअल डेटा से रिपोर्ट तैयार करें।

मॉडल शोकेस और तुलना

विभिन्न कार्यों में मॉडल के प्रदर्शन की तुलना करने वाले क्यूरेटेड शोकेस देखें। SD3 मीडियम बनाम लार्ज से लेकर प्रॉम्प्ट सेंसिटिविटी टेस्ट तक, देखें कि वास्तविक दुनिया में उपयोग के दौरान मॉडल कैसे व्यवहार करते हैं।

मैजिकफ्लो का उपयोग किसे करना चाहिए

रचनात्मक पेशेवर

रचनात्मक प्रक्रिया को सरल बनाएँ और उच्च गुणवत्ता वाले दृश्य तेज़ी से बनाएँ। विज़ुअल फ़ीडबैक लूप के साथ शैलियों, आउटपुट और विविधताओं की तुलना करें।

एमएल शोधकर्ता और डेवलपर्स

नए मॉडलों की बेंचमार्किंग करना, शीघ्र प्रभावशीलता का परीक्षण करना, तथा उत्पादक निष्पादन का गुणात्मक मूल्यांकन करना।

उत्पाद टीमें और स्टार्टअप

उपयोगकर्ता-संबंधी जन-AI सुविधाओं को परिष्कृत करने, दृश्यों पर पुनरावृत्ति करने और डेटा-संचालित परीक्षण के साथ मॉडलों को तेजी से उत्पादन में लाने के लिए मैजिकफ्लो को तैनात करें।

एजेंसियां और स्टूडियो

डिज़ाइन पुनरावृत्तियों पर सहयोग करें, फीडबैक एकत्र करें, और बड़े अभियानों या डिज़ाइन सेटों में दृश्य गुणवत्ता बनाए रखें।

मॉडल और डेटासेट हाइलाइट्स

• स्थिर प्रसार 3 मध्यम और बड़ा
• फ्लक्स — व्यक्तिगत/स्थानीय उपयोग के लिए अनुकूलित
• PuLID — आईडी अनुकूलन मॉडल
• फेस टू मेनी — चेहरा-आधारित बहु-शैली परिवर्तन

अपने परीक्षण दायरे को अनुकूलित करने के लिए शैलियों, वातावरणों और छवि गुणवत्ता स्तरों सहित श्रेणी के अनुसार डेटासेट का अन्वेषण करें।

मैजिकफ्लो क्यों चुनें?

• बल्क प्रॉम्प्ट और छवि परीक्षण
• साइड-बाय-साइड मॉडल तुलना
• लोकप्रिय उपकरणों के साथ एकीकृत
• टीम सहयोग उपकरण अंतर्निहित
• मेटाडेटा-रिच स्टोरेज और रीप्ले
• कस्टम ऑटोमेशन और पायथन सपोर्ट