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Haystack

Build production-ready AI apps with Haystack. An open-source framework for creating custom RAG pipelines, agentic workflows, and LLM-based applications using tools like OpenAI, Weaviate, Pinecone, and more.

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हेस्टैक एआई के बारे में

कस्टम AI अनुप्रयोगों के लिए लचीला ढांचा

हेस्टैक डीपसेट द्वारा विकसित एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो डेवलपर्स को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संचालित मजबूत और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है। मॉड्यूलर घटकों और अनुकूलनीय वास्तुकला के साथ डिज़ाइन किया गया, हेस्टैक टीमों को सरल आरएजी सेटअप से लेकर जटिल मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम तक सब कुछ तैयार करने में सक्षम बनाता है जो विशिष्ट व्यावसायिक वर्कफ़्लो के अनुरूप है।

डेवलपर्स और टीमों के लिए बनाया गया

चाहे आप किसी सर्च इंजन का प्रोटोटाइप बना रहे हों या प्रोडक्शन में कोई कन्वर्सेशनल असिस्टेंट तैनात कर रहे हों, हेस्टैक आपको अपनी पाइपलाइन के हर हिस्से को कस्टमाइज़ और नियंत्रित करने की आज़ादी देता है। इसे नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), सिमेंटिक सर्च, सवाल-जवाब और उससे आगे के एडवांस यूज़ केस को सपोर्ट करने के लिए इंजीनियर किया गया है।

हेस्टैक कैसे काम करता है

घटक-आधारित पाइपलाइनें

हेस्टैक की वास्तुकला उन पाइपलाइनों के इर्द-गिर्द घूमती है जिन्हें डिज़ाइन करना और स्केल करना आसान है। प्रत्येक घटक — रिट्रीवर्स, रीडर्स, जेनरेटर, रैंकर्स — को आपकी एप्लिकेशन आवश्यकताओं के अनुरूप जोड़ा, हटाया या बदला जा सकता है।

आप हेस्टैक को निम्न से जोड़ सकते हैं:

  • इलास्टिकसर्च या वीविएट जैसी पुनर्प्राप्ति प्रणालियाँ
  • वेक्टर डेटाबेस जैसे कि पाइनकोन या क्यूड्रेंट
  • ओपनएआई, एंथ्रोपिक, मिस्ट्रल और अन्य जैसे प्रदाताओं से एलएलएम

डीपसेट स्टूडियो के साथ ड्रैग-एंड-ड्रॉप

तीव्र पुनरावृत्ति के लिए, हेस्टैक डीपसेट स्टूडियो प्रदान करता है, जो एक दृश्य इंटरफ़ेस है, जहां उपयोगकर्ता यह कर सकते हैं:

  • कोड लिखे बिना AI पाइपलाइन बनाएं
  • दस्तावेज़ अपलोड करें या डेटाबेस से कनेक्ट करें
  • अपने ऐप्स का परीक्षण, डीबग और निर्यात करें
  • स्थानीय रूप से या क्लाउड के माध्यम से आसानी से तैनात करें

डिज़ाइन द्वारा उत्पादन-तैयार

स्केलेबल परिनियोजन विकल्प

हेस्टैक को स्केल के लिए बनाया गया था। इसकी पाइपलाइन पूरी तरह से सीरियलाइज़ करने योग्य हैं और कुबेरनेट्स-नेटिव परिनियोजन के लिए तैयार हैं। बिल्ट-इन मॉनिटरिंग और लॉगिंग के साथ, आप उत्पादन वातावरण में AI वर्कफ़्लो पर दृश्यता और नियंत्रण बनाए रख सकते हैं।

क्लाउड और ऑन-प्रिमाइस समर्थन

आप हेस्टैक एप्लिकेशन को प्रमुख क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या अपने स्वयं के इंफ्रास्ट्रक्चर पर तैनात कर सकते हैं। विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन के लिए परिनियोजन टेम्प्लेट और गाइड उपलब्ध हैं।

प्रमुख उपयोग मामले

पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी)

हेस्टैक उन अनुप्रयोगों के निर्माण को सरल बनाता है जो पारंपरिक खोज को एलएलएम आउटपुट के साथ जोड़ते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में सटीक, स्रोत-आधारित उत्तर प्राप्त करने में मदद मिलती है।

एजेंटिक वर्कफ़्लोज़

बहु-चरणीय, उपकरण-उपयोग करने वाले एजेंटों को डिज़ाइन करें जो डेटा सारांशीकरण, ग्राहक सहायता या सामग्री निर्माण जैसे कार्यों को स्वायत्त रूप से कर सकें।

चैटबॉट और खोज सहायक

प्रश्न-उत्तर देने वाले बॉट से लेकर बुद्धिमान दस्तावेज़ खोज टूल तक, हेस्टैक आपको भाषा समझने की क्षमताओं को सीधे अपने उत्पादों में एम्बेड करने की अनुमति देता है।

हेस्टैक क्यों चुनें?

Open Source and Community-Driven

हेस्टैक का उपयोग निःशुल्क है और इसे डेवलपर्स और एआई प्रैक्टिशनर्स के एक मजबूत समुदाय द्वारा समर्थित किया जाता है। इसका ओपन-सोर्स स्वभाव पारदर्शिता, लचीलापन और निरंतर नवाचार की अनुमति देता है।

इंटरोऑपरेबिलिटी

हेस्टैक को आसानी से अपने टेक स्टैक में एकीकृत करें। यह विभिन्न LLM प्रदाताओं, डेटाबेस और डेटा स्रोतों के साथ अच्छी तरह से काम करता है — जिससे आपको कार्यान्वयन की पूरी स्वतंत्रता मिलती है।

deepset द्वारा निर्मित

हेस्टैक के निर्माता, डीपसेट, उन्नत सुविधाओं, परिनियोजन पाइपलाइनों और सुरक्षा के साथ आपके AI ऐप्स को तेजी से स्केल करने के लिए उपकरण, समर्थन और एक उद्यम-तैयार मंच प्रदान करते हैं।

हेस्टैक समुदाय में शामिल हों

इसमें शामिल हों और इसके माध्यम से अपडेट रहें:

  • वास्तविक समय सहयोग के लिए डिस्कॉर्ड
  • तकनीकी सहायता के लिए GitHub चर्चाएँ
  • ओपन एनएलपी मीटअप और वर्चुअल इवेंट
  • सामुदायिक चुनौतियाँ और कार्यशालाएँ

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