Gradescope
Gradescope streamlines assessment grading for exams, homework, code, and more. Save time, give better feedback, and gain deep insights into student performance.
संबंधित वीडियो
ग्रेडस्कोप के बारे में
ग्रेडिंग को आसान बनाया गया
ग्रेडस्कोप एक लचीला, प्रशिक्षक-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म है जो पेपर-आधारित, डिजिटल और कोड असाइनमेंट में ग्रेडिंग को सरल बनाता है। शिक्षकों द्वारा, शिक्षकों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह प्रशिक्षकों को तेज़ी से ग्रेड देने, बेहतर फ़ीडबैक देने और छात्रों के प्रदर्शन को गहराई से समझने में मदद करता है। चाहे आप व्यक्तिगत रूप से, हाइब्रिड या ऑनलाइन पढ़ा रहे हों, ग्रेडस्कोप आपकी ज़रूरतों के हिसाब से ढल जाता है।
हजारों संस्थाओं द्वारा उपयोग किया गया
2,600 से अधिक विश्वविद्यालयों में 3.2 मिलियन से अधिक छात्रों और 140,000 प्रशिक्षकों के साथ, ग्रेडस्कोप कुशल और व्यावहारिक ग्रेडिंग के लिए एक विश्वसनीय समाधान बन गया है।
ग्रेडस्कोप कैसे काम करता है
चरण 1: छात्रों की प्रविष्टियाँ एकत्रित करें
प्रशिक्षक स्कैन किए गए पेपर सबमिशन, डिजिटल अपलोड या कोड-आधारित असाइनमेंट स्वीकार कर सकते हैं। ग्रेडस्कोप कई तरह के मूल्यांकन प्रकारों का समर्थन करता है — हस्तलिखित गणित समस्याओं से लेकर बहुविकल्पीय क्विज़ और प्रोग्रामिंग प्रोजेक्ट तक।
चरण 2: गति और स्थिरता के साथ ग्रेड करें
प्रशिक्षक लचीले रूब्रिक बनाते हैं और उन्हें समान उत्तरों पर लागू करते हैं। AI-सहायता प्राप्त ग्रेडिंग के साथ, समान प्रतिक्रियाओं को त्वरित बैच फीडबैक के लिए एक साथ समूहीकृत किया जा सकता है — जिससे बड़ी कक्षाओं या दोहराए गए प्रश्न प्रारूपों पर घंटों की बचत होती है।
चरण 3: तुरंत प्रतिक्रिया साझा करें
एक क्लिक से ग्रेड लौटा दिए जाते हैं। प्रशिक्षक ऑनलाइन रीग्रेड अनुरोधों का जवाब दे सकते हैं, जिससे संचार सुव्यवस्थित हो जाता है और ग्रेडिंग अधिक पारदर्शी और प्रबंधनीय हो जाती है।
चरण 4: कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
ग्रेडस्कोप प्रश्न-स्तरीय आंकड़े और रूब्रिक-स्तरीय विश्लेषण उत्पन्न करता है, जिससे शिक्षकों को सीखने में अंतराल की पहचान करने और भविष्य में शिक्षण में सुधार करने में मदद मिलती है।
समर्थित असाइनमेंट प्रकार
परिवर्तनीय-लंबाई असाइनमेंट
गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विषयों में समस्या सेट और खुले अंत वाली प्रतिक्रियाओं के लिए बिल्कुल उपयुक्त।
फिक्स्ड-टेम्प्लेट असाइनमेंट
संरचित वर्कशीट, बबल शीट, बहुविकल्पीय क्विज़ और परीक्षाओं के लिए आदर्श।
कोड असाइनमेंट
ग्रेडस्कोप प्रोग्रामिंग असाइनमेंट की स्वचालित ग्रेडिंग और मैनुअल ग्रेडिंग का समर्थन करता है, जो इसे कंप्यूटर विज्ञान शिक्षकों के लिए आदर्श बनाता है।
Key Features
एआई-सहायता प्राप्त ग्रेडिंग
ग्रेडस्कोप समान उत्तरों को स्वचालित रूप से समूहीकृत करता है, जिससे प्रशिक्षकों को एक क्लिक से पूरे समूह को ग्रेड देने की सुविधा मिलती है। यह बड़ी कक्षाओं और दोहराए जाने वाले प्रश्नों के प्रकारों के लिए विशेष रूप से सहायक है।
सुसंगत रूब्रिक अनुप्रयोग
ग्रेडिंग के बीच में रूब्रिक में बदलाव करें और इसे पूर्वव्यापी रूप से लागू करें। अपने काम को दोबारा किए बिना निष्पक्षता और लचीलापन सुनिश्चित करें।
फीडबैक और रीग्रेड अनुरोध
बिल्ट-इन फीडबैक टूल विस्तृत, रचनात्मक टिप्पणियाँ करने की अनुमति देते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए रीग्रेड अनुरोधों को संभाला जा सकता है, जिससे ऑफ़िस के घंटों की बचत होती है और संचार को सुव्यवस्थित किया जा सकता है।
शक्तिशाली विश्लेषण
प्रति-प्रश्न और प्रति-विषय आंकड़े प्राप्त करें, जिससे आपको यह पता लगाने में मदद मिलेगी कि छात्रों को कहां कठिनाई हो रही है और कहां पाठ्यक्रम समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।
प्रशिक्षक-अनुकूल इंटरफ़ेस
सुव्यवस्थित स्कैनिंग कार्यप्रवाह से लेकर मोबाइल-अनुकूल पहुंच तक, ग्रेडस्कोप को प्रयोज्यता के लिए बनाया गया है, यहां तक कि ग्रेडिंग की समयसीमा के दबाव में भी।
ग्रेडस्कोप का उपयोग कौन करता है?
उच्च शिक्षा प्रशिक्षक
कंप्यूटर विज्ञान, गणित, जीव विज्ञान, इंजीनियरिंग और अर्थशास्त्र के प्रशिक्षक बड़ी कक्षाओं में विभिन्न प्रकार के असाइनमेंट का प्रबंधन करने के लिए ग्रेडस्कोप का उपयोग करते हैं।
K–12 शिक्षक
ग्रेडस्कोप के सहज ज्ञान युक्त उपकरण माध्यमिक शिक्षकों को बहुविकल्पीय परीक्षण, कार्यपत्रक और हस्तलिखित निबंध जैसे असाइनमेंट संभालने में भी सहायता करते हैं।
विभाग और संस्थान
संस्थागत लाइसेंस के साथ, विभागों को केंद्रीकृत अंतर्दृष्टि, सुसंगत ग्रेडिंग नीतियों और बड़ी शिक्षण टीमों में समय की बचत का लाभ मिलता है।
ग्रेडस्कोप के लाभ
- AI-सहायता प्राप्त समूहीकरण के साथ 10 गुना तेजी से ग्रेड प्राप्त करें
- बेहतर, अधिक सुसंगत प्रतिक्रिया प्रदान करें
- हस्तलिखित, डिजिटल और कोड-आधारित असाइनमेंट के लिए समर्थन
- मौजूदा शिक्षण कार्यप्रवाह में आसान एकीकरण
- शिक्षण रणनीतियों का मार्गदर्शन करने के लिए व्यावहारिक विश्लेषण
समर्थित विषय
- कंप्यूटर विज्ञान
- गणित
- रसायन विज्ञान
- जीवविज्ञान
- इंजीनियरिंग
- भौतिक विज्ञान
- अर्थशास्त्र
- अधिक…