Gradescope

ग्रेडस्कोप परीक्षा, होमवर्क, कोड आदि के लिए मूल्यांकन को सुव्यवस्थित करता है। समय बचाएँ, बेहतर प्रतिक्रिया दें, और छात्रों के प्रदर्शन की गहरी जानकारी प्राप्त करें।

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ग्रेडस्कोप के बारे में

ग्रेडिंग को आसान बनाया गया

ग्रेडस्कोप एक लचीला, प्रशिक्षक-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म है जो पेपर-आधारित, डिजिटल और कोड असाइनमेंट में ग्रेडिंग को आसान बनाता है। शिक्षकों द्वारा, शिक्षकों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह प्रशिक्षकों को तेज़ी से ग्रेडिंग करने, बेहतर फ़ीडबैक देने और छात्रों के प्रदर्शन को गहराई से समझने में मदद करता है। चाहे आप व्यक्तिगत रूप से, हाइब्रिड या ऑनलाइन पढ़ा रहे हों, ग्रेडस्कोप आपकी ज़रूरतों के हिसाब से ढल जाता है।

हजारों संस्थानों द्वारा उपयोग किया जाता है

2,600 से अधिक विश्वविद्यालयों में 3.2 मिलियन से अधिक छात्रों और 140,000 प्रशिक्षकों के साथ, ग्रेडस्कोप कुशल और व्यावहारिक ग्रेडिंग के लिए एक विश्वसनीय समाधान बन गया है।

ग्रेडस्कोप कैसे काम करता है

चरण 1: छात्रों की प्रस्तुतियाँ एकत्र करें

प्रशिक्षक स्कैन किए गए पेपर सबमिशन, डिजिटल अपलोड या कोड-आधारित असाइनमेंट स्वीकार कर सकते हैं। ग्रेडस्कोप कई तरह के मूल्यांकन का समर्थन करता है—हस्तलिखित गणित की समस्याओं से लेकर बहुविकल्पीय क्विज़ और प्रोग्रामिंग प्रोजेक्ट तक।

चरण 2: गति और स्थिरता के साथ ग्रेड करें

प्रशिक्षक लचीले रूब्रिक तैयार करते हैं और उन्हें समान उत्तरों पर लागू करते हैं। एआई-सहायता प्राप्त ग्रेडिंग के साथ, समान उत्तरों को त्वरित बैच फ़ीडबैक के लिए एक साथ समूहीकृत किया जा सकता है—जिससे बड़ी कक्षाओं या दोहराए गए प्रश्नों के प्रारूपों पर घंटों की बचत होती है।

चरण 3: तुरंत प्रतिक्रिया साझा करें

एक क्लिक से ग्रेड मिल जाते हैं। प्रशिक्षक ऑनलाइन पुनर्ग्रेड अनुरोधों का जवाब दे सकते हैं, जिससे संचार सुव्यवस्थित हो जाता है और ग्रेडिंग अधिक पारदर्शी और प्रबंधनीय हो जाती है।

चरण 4: कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

ग्रेडस्कोप प्रश्न-स्तरीय आंकड़े और रूब्रिक-स्तरीय विश्लेषण उत्पन्न करता है, जिससे शिक्षकों को सीखने में अंतराल की पहचान करने और भविष्य में शिक्षण में सुधार करने में मदद मिलती है।

समर्थित असाइनमेंट प्रकार

परिवर्तनीय-लंबाई असाइनमेंट

गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विषयों में समस्या सेट और खुले अंत वाली प्रतिक्रियाओं के लिए बिल्कुल उपयुक्त।

निश्चित-टेम्पलेट असाइनमेंट

संरचित वर्कशीट, बबल शीट, बहुविकल्पीय क्विज़ और परीक्षाओं के लिए आदर्श।

कोड असाइनमेंट

ग्रेडस्कोप प्रोग्रामिंग असाइनमेंट की स्वचालित ग्रेडिंग और मैनुअल ग्रेडिंग का समर्थन करता है, जो इसे कंप्यूटर विज्ञान शिक्षकों के लिए आदर्श बनाता है।

प्रमुख विशेषताऐं

एआई-सहायता प्राप्त ग्रेडिंग

ग्रेडस्कोप समान उत्तरों को स्वचालित रूप से समूहित करता है, जिससे प्रशिक्षक एक क्लिक से पूरे समूह को ग्रेड दे सकते हैं। यह बड़ी कक्षाओं और बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

सुसंगत रूब्रिक अनुप्रयोग

ग्रेडिंग के बीच में रूब्रिक में बदलाव करें और उसे पूर्वव्यापी रूप से लागू करें। अपना काम दोबारा किए बिना निष्पक्षता और लचीलापन सुनिश्चित करें।

प्रतिक्रिया और पुनर्ग्रेड अनुरोध

अंतर्निहित फ़ीडबैक टूल विस्तृत और रचनात्मक टिप्पणियाँ प्रदान करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से पुनर्मूल्यांकन अनुरोधों को संभाला जा सकता है, जिससे कार्यालय का समय बचता है और संचार सुव्यवस्थित होता है।

शक्तिशाली विश्लेषण

प्रति-प्रश्न और प्रति-विषय आंकड़े प्राप्त करें, जिससे आपको यह पता लगाने में मदद मिलेगी कि छात्रों को कहां कठिनाई हो रही है और कहां पाठ्यक्रम समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।

प्रशिक्षक-अनुकूल इंटरफ़ेस

सुव्यवस्थित स्कैनिंग कार्यप्रवाह से लेकर मोबाइल-अनुकूल पहुंच तक, ग्रेडस्कोप को ग्रेडिंग की समय-सीमा के दबाव में भी उपयोगिता के लिए बनाया गया है।

ग्रेडस्कोप का उपयोग कौन करता है?

उच्च शिक्षा प्रशिक्षक

कंप्यूटर विज्ञान, गणित, जीव विज्ञान, इंजीनियरिंग और अर्थशास्त्र के प्रशिक्षक बड़ी कक्षाओं में विभिन्न प्रकार के असाइनमेंट का प्रबंधन करने के लिए ग्रेडस्कोप का उपयोग करते हैं।

K–12 शिक्षक

ग्रेडस्कोप के सहज उपकरण माध्यमिक शिक्षकों को बहुविकल्पीय परीक्षण, वर्कशीट और हस्तलिखित निबंध जैसे असाइनमेंट संभालने में भी सहायता करते हैं।

विभाग और संस्थान

संस्थागत लाइसेंस के साथ, विभागों को केंद्रीकृत अंतर्दृष्टि, सुसंगत ग्रेडिंग नीतियों और बड़ी शिक्षण टीमों में समय की बचत का लाभ मिलता है।

ग्रेडस्कोप के लाभ

  • Grade 10x faster with AI-assisted grouping
  • Provide better, more consistent feedback
  • Support for handwritten, digital, and code-based assignments
  • Easy integration into existing teaching workflows
  • Insightful analytics to guide teaching strategies

समर्थित विषय

  • Computer Science
  • Math
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  • Biology
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