Gemini

जेमिनी एआई का परिचय

गूगल का सबसे उन्नत AI मॉडल

जेमिनी Google का सबसे बड़ा और सबसे सक्षम AI मॉडल है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। Google DeepMind द्वारा विकसित, जेमिनी को मल्टीमॉडल होने के लिए बनाया गया है, जिसका अर्थ है कि यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो और कोड को सहजता से प्रोसेस और जेनरेट कर सकता है। इसमें कई AI बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन है और इसे एंटरप्राइज़-लेवल AI सिस्टम से लेकर मोबाइल डिवाइस तक कई तरह के अनुप्रयोगों को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक बयान में, गूगल और अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने मिथुन राशि के महत्व पर जोर दिया:

«हर तकनीकी बदलाव वैज्ञानिक खोज को आगे बढ़ाने, मानव प्रगति में तेज़ी लाने और जीवन को बेहतर बनाने का एक अवसर है। मेरा मानना है कि एआई के साथ हम अभी जो बदलाव देख रहे हैं, वह हमारे जीवनकाल में सबसे गहरा बदलाव होगा, जो इससे पहले मोबाइल या वेब में हुए बदलाव से कहीं ज़्यादा बड़ा होगा।»

जेमिनी मॉडल परिवार

जेमिनी एक लचीली और स्केलेबल एआई प्रणाली है जो विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित कई संस्करणों में आती है:

• जेमिनी अल्ट्रा — सबसे शक्तिशाली मॉडल, जटिल तर्क, गहन समस्या-समाधान और मल्टीमॉडल एआई कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया।
• जेमिनी प्रो — खोज, चैटबॉट और एंटरप्राइज़ टूल सहित विविध अनुप्रयोगों में स्केलिंग के लिए एक संतुलित एआई मॉडल।
• जेमिनी नैनो — ऑन-डिवाइस एआई के लिए अनुकूलित एक हल्का संस्करण, जो स्मार्टफोन और एज डिवाइस पर कुशलतापूर्वक चलता है।

डेटा सेंटर और मोबाइल डिवाइस पर चलना

जेमिनी का सबसे बड़ा लाभ विभिन्न प्लेटफार्मों पर इसकी दक्षता है:

• एंटरप्राइज़ और क्लाउड कंप्यूटिंग — जेमिनी को Google के कस्टम टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) v4 और v5e पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह Google क्लाउड और AI-संचालित एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए अत्यधिक अनुकूलित है।
• मोबाइल AI — पिक्सेल 8 प्रो पहला स्मार्टफोन है जिसे जेमिनी नैनो पर चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो रिकॉर्डर ऐप में समराइज़ और Gboard में स्मार्ट रिप्लाई जैसे फीचर्स को पावर देता है।
• वर्टेक्स एआई के साथ एआई अनुकूलन — डेवलपर्स कस्टम एआई अनुप्रयोगों के लिए Google क्लाउड सुरक्षा, अनुपालन और डेटा गोपनीयता सुविधाओं के साथ जेमिनी मॉडल को ठीक कर सकते हैं।

जेमिनी के साथ एआई का भविष्य

जेमिनी का लॉन्च Google के लिए AI इनोवेशन में एक नए युग की शुरुआत है। रीजनिंग, सुरक्षा और मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग में निरंतर सुधार के साथ, जेमिनी Google के अगली पीढ़ी के AI टूल को पावर देने के लिए तैयार है, जिसमें बार्ड एडवांस्ड और एंटरप्राइज़-लेवल AI एप्लिकेशन शामिल हैं।

जेमिनी मॉडल संस्करण और एपीआई

जेमिनी मॉडल संस्करणों का अवलोकन

Google के जेमिनी AI मॉडल कई पुनरावृत्तियों के माध्यम से विकसित हुए हैं, जिनमें से प्रत्येक ने विभिन्न उपयोग मामलों के लिए उन्नत क्षमताओं और अनुकूलन को पेश किया है। नीचे जेमिनी मॉडल के मुख्य संस्करण दिए गए हैं:

मिथुन 1.0

• पाठ, छवि और कोड समझ के साथ गूगल के पहले मल्टीमॉडल एआई मॉडल के रूप में जारी किया गया।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), सामग्री निर्माण और कोडिंग सहायता के लिए अनुकूलित।
• जेमिनी 1.0 प्रो लॉन्च के समय उपलब्ध प्राथमिक मॉडल था, लेकिन अब 15 फरवरी 2025 तक इसे बंद कर दिया गया है।

मिथुन 1.5

• गति, दक्षता और संदर्भ लंबाई में महत्वपूर्ण सुधार पेश किए गए।
• जेमिनी 1.5 प्रो: एक मध्यम आकार का मल्टीमॉडल मॉडल, जो तर्क और विस्तारित-संदर्भ कार्यों के लिए अनुकूलित है।
• जेमिनी 1.5 फ्लैश: एक हल्का, उच्च गति वाला मॉडल, जिसे मल्टीमॉडल क्षमताओं को बनाए रखते हुए कम विलंबता वाले अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Gemini 2.0

• सबसे उन्नत जेमिनी मॉडल, जो उन्नत दीर्घ-फॉर्म निर्माण के लिए 1M टोकन संदर्भ विंडो प्रदान करता है।
• जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट: लागत दक्षता और कम विलंबता वाले अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित संस्करण।
• वास्तविक समय एआई इंटरैक्शन, मूल उपकरण उपयोग और मल्टीमॉडल जनरेशन (पाठ, ऑडियो, छवि और वीडियो प्रसंस्करण) पर ध्यान केंद्रित करता है।

कोड में जेमिनी मॉडल संस्करणों को निर्दिष्ट करना और उनका उपयोग करना

जेमिनी मॉडल को एकीकृत करते समय, डेवलपर्स स्थिरता और कार्यक्षमता आवश्यकताओं के आधार पर अलग-अलग संस्करण निर्दिष्ट कर सकते हैं। नीचे सामान्य मॉडल संस्करण विकल्प दिए गए हैं:

• नवीनतम संस्करण: gemini-1.0-pro-latestहमेशा नवीनतम Gemini 1.0 Pro रिलीज़ की ओर इंगित करता है।
• हमेशा नवीनतम जेमिनी 1.0 प्रो रिलीज की ओर इशारा करता है।
• स्थिर संस्करण: gemini-1.0-pro नवीनतम स्थिर मॉडल संस्करण को संदर्भित करता है।
• नवीनतम स्थिर मॉडल संस्करण को संदर्भित करता है।
• विशिष्ट रिलीज़ संस्करण: gemini-1.0-pro-001जेमिनी संस्करण के भीतर एक विशिष्ट अद्यतन.
• जेमिनी संस्करण के भीतर एक विशिष्ट अद्यतन.
• प्रायोगिक संस्करण: gemini-exp-1121नए, प्रायोगिक मॉडल विविधताओं के परीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।
• नए, प्रयोगात्मक मॉडल विविधताओं के परीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।

जेमिनी एपीआई और एआई विकास में इसकी भूमिका

Google, डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों में जेमिनी AI मॉडल को एकीकृत करने और उन तक पहुँचने की अनुमति देने के लिए जेमिनी API प्रदान करता है। मुख्य कार्यक्षमताओं में शामिल हैं:

• मल्टीमॉडल एआई क्षमताएं: पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो निर्माण का समर्थन करती हैं।
• डेवलपर-अनुकूल विशेषताएं: Google क्लाउड, फायरबेस और तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों के साथ आसानी से एकीकृत होता है।
• मापनीयता: लागत, गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित विभिन्न मॉडल प्रदान करता है, जिसमें जेमिनी फ्लैश और जेमिनी प्रो संस्करण शामिल हैं।
• कस्टम एआई विकास: उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए फाइन-ट्यूनिंग को सक्षम बनाता है।

जेमिनी एपीआई का लाभ उठाकर, डेवलपर्स चैटबॉट, सामग्री निर्माण, खोज इंजन और कोडिंग सहायक जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक एआई मॉडल तक पहुंच सकते हैं।

जेमिनी की उन्नत क्षमताएं

अत्याधुनिक प्रदर्शन और परिष्कृत तर्क

जेमिनी मॉडल जटिल तर्क कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो विभिन्न उद्योग बेंचमार्क पर कई मौजूदा एआई सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। जेमिनी की कुछ प्रमुख तर्क क्षमताएँ इस प्रकार हैं:

• उन्नत समस्या समाधान: केवल याद किए गए ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय तार्किक तर्क का प्रयोग करके गणित, भौतिकी, इतिहास, कानून और नैतिकता में उत्कृष्टता प्राप्त करना।
• व्यापक बहुकार्य भाषा समझ (एमएमएलयू): जेमिनी अल्ट्रा मानव विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन करने वाला पहला मॉडल था, जिसने 57 विषयों में 90,0% अंक प्राप्त किए।
• मल्टीमॉडल डीप रीजनिंग: व्यापक रूप से प्रयुक्त 32 एआई बेंचमार्क में से 30 पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है, जिससे जटिल प्रश्नों का उत्तर देने से पहले सावधानीपूर्वक सोचने की क्षमता प्राप्त होती है।
• विस्तारित संदर्भ विंडो: सैकड़ों हजारों दस्तावेजों से अंतर्दृष्टि का विश्लेषण और निष्कर्षण कर सकता है, जो इसे वैज्ञानिक अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण और कानूनी दस्तावेज़ीकरण के लिए आदर्श बनाता है।

बहुविधीय समझ और सृजन

जेमिनी की एक खासियत इसकी मूल मल्टीमॉडल क्षमताएं हैं, जो इसे एक साथ कई प्रारूपों में सामग्री को समझने और बनाने में सक्षम बनाती हैं। इनमें शामिल हैं:

• पाठ प्रसंस्करण: जेमिनी भाषा समझने, संक्षेपण और सामग्री निर्माण के लिए अत्यधिक अनुकूलित है।
• छवि और वीडियो समझ: ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) पर निर्भर पिछले मॉडलों के विपरीत, जेमिनी दृश्य सामग्री को मूल रूप से संसाधित कर सकता है, जिससे यह जटिल चार्ट, इन्फोग्राफिक्स और आरेखों का विश्लेषण करने में अत्यधिक प्रभावी हो जाता है।
• ऑडियो प्रोसेसिंग: जेमिनी को भाषण, ध्वनि पैटर्न और ऑडियो डेटा को पहचानने और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह यथार्थवादी ध्वनि प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने और वार्तालापों को लिपिबद्ध करने में सक्षम है।
• क्रॉस-मोडल एकीकरण: पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो को सहजता से संयोजित करके व्यापक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है जो संदर्भ-सचेत और अत्यधिक जानकारीपूर्ण होती हैं।

उन्नत कोडिंग क्षमताएं और बेंचमार्क प्रदर्शन

जेमिनी ने कोडिंग और सॉफ्टवेयर विकास में उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन का प्रदर्शन किया है, जिससे यह डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन गया है। इसकी क्षमताओं में शामिल हैं:

• एकाधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए समर्थन: पायथन, जावा, सी++, गो आदि में कोड को समझ, लिख और डीबग कर सकते हैं।
• AI-सहायता प्राप्त कोड जनरेशन: सटीक और कुशल कोड पूर्णता और अनुकूलन प्रदान करने के लिए प्रासंगिक तर्क का उपयोग करता है।
• प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता: उद्योग-मानक कोडिंग बेंचमार्क, ह्यूमनइवल में उत्कृष्टता। नेचुरल2कोड पर असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन, एक आंतरिक डेटासेट जो एआई-संचालित कोडिंग सटीकता का मूल्यांकन करता है। अल्फाकोड 2 को संचालित करता है, एक उन्नत एआई कोडिंग प्रणाली जो 85% मानव प्रतिभागियों से अधिक स्तर पर प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करती है।
• उद्योग-मानक कोडिंग बेंचमार्क, ह्यूमनइवल में उत्कृष्टता।
• नेचुरल2कोड पर असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है, जो एक आंतरिक डेटासेट है जो एआई-संचालित कोडिंग सटीकता का मूल्यांकन करता है।
• अल्फाकोड 2 को शक्ति प्रदान करता है, जो एक उन्नत एआई कोडिंग प्रणाली है जो मानव प्रतिभागियों के 85% से अधिक स्तर पर प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करती है।
• उपकरण उपयोग और स्वचालन: जेमिनी जटिल विकास वातावरण में स्वचालित डिबगिंग, रिफैक्टरिंग और प्रदर्शन अनुकूलन के लिए मूल उपकरण उपयोग को एकीकृत करता है।

भविष्य की प्रगति

गूगल आगामी अपडेट के साथ जेमिनी की क्षमताओं को सक्रिय रूप से बढ़ा रहा है, जिसमें शामिल हैं:

• बेहतर दीर्घ-प्रारूप तर्क के लिए संदर्भ विंडो में वृद्धि की गई।
• एआई को अधिक सुसंगत और विश्वसनीय बनाने के लिए स्मृति और नियोजन में सुधार।
• वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ बेहतर एकीकरण, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे उद्योगों के लिए जेमिनी-संचालित एआई सहायकों को सक्षम करना।

जिम्मेदार एआई विकास

सुरक्षित और नैतिक AI के प्रति Google की प्रतिबद्धता

Google जिम्मेदारी से AI विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है, यह सुनिश्चित करते हुए कि जेमिनी जैसे मॉडल सुरक्षा, निष्पक्षता और पारदर्शिता को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं। जिम्मेदार AI के लिए Google का दृष्टिकोण जोखिमों को कम करने, कठोर परीक्षण करने और सुरक्षा मानकों को निर्धारित करने के लिए उद्योग के नेताओं के साथ सहयोग करने पर आधारित है।

गूगल डीपमाइंड में जिम्मेदार एआई एक प्रमुख प्राथमिकता है, जैसा कि कंपनी के नेतृत्व द्वारा उजागर किया गया है:

«हम अपने हर काम में साहसिक और जिम्मेदार एआई को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई को ऐसे तरीकों से विकसित और तैनात किया जाए जो समाज को लाभ पहुंचाए और संभावित नुकसान को कम से कम करें।»

एआई सुरक्षा में सहयोगात्मक प्रयास

Google AI सुरक्षा और सुरक्षा मानक स्थापित करने के लिए वैश्विक अनुसंधान संस्थानों, उद्योग समूहों और नीति निर्माताओं के साथ सक्रिय रूप से काम करता है। प्रमुख साझेदारियों में शामिल हैं:

• फ्रंटियर मॉडल फोरम और एआई सुरक्षा निधि — Google उद्योग-व्यापी सुरक्षा मानकों को निर्धारित करने और एआई जोखिम अनुसंधान को निधि देने के लिए अन्य एआई नेताओं के साथ सहयोग करता है।
• एमएलकॉमन्स — एक समुदाय संचालित पहल जो विभिन्न मॉडलों में एआई सुरक्षा, निष्पक्षता और प्रदर्शन को मापने पर केंद्रित है।
• सुरक्षित एआई फ्रेमवर्क (एसएआईएफ) — सुरक्षा प्रोटोकॉल का एक सेट जो एआई प्रणालियों में कमजोरियों की पहचान करने और सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में एआई सुरक्षा को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

प्रतिकूल परीक्षण और जोखिम न्यूनीकरण रणनीतियाँ

यह सुनिश्चित करने के लिए कि जेमिनी सुरक्षित और विश्वसनीय है, Google इसकी विकास प्रक्रिया के दौरान प्रतिकूल परीक्षण तकनीकों और जोखिम आकलन का उपयोग करता है। इनमें शामिल हैं:

• साइबर सुरक्षा जोखिम विश्लेषण — साइबर खतरों और अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए एआई कमजोरियों का मूल्यांकन करना।
• वास्तविक विषाक्तता संकेत बेंचमार्क — 100,000 संकेतों का एक डेटासेट जिसका उपयोग तैनाती से पहले पूर्वाग्रह, विषाक्तता और गलत सूचना के लिए एआई प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।
• स्वायत्तता और अनुनय परीक्षण — यह सुनिश्चित करना कि जेमिनी हेरफेर या भ्रामक सामग्री उत्पन्न न करे, विशेष रूप से राजनीति और स्वास्थ्य जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में।

दीर्घकालिक नैतिक एआई विकास

Google जिम्मेदार AI विकास को एक बार की पहल के बजाय एक सतत प्रक्रिया के रूप में देखता है। भविष्य की प्रगति के लिए प्रमुख प्राथमिकताओं में शामिल हैं:

• पारदर्शिता बढ़ाना — गूगल उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करने के लिए व्याख्यात्मक उपकरणों पर काम कर रहा है कि एआई-जनरेटेड सामग्री कैसे बनाई जाती है।
• निष्पक्षता सुरक्षा उपायों का विस्तार करना — एआई पूर्वाग्रह को कम करने और एआई-जनित आउटपुट में समावेशिता को बढ़ावा देने के प्रयास।
• एआई गवर्नेंस को आगे बढ़ाना — गूगल सभी उद्योगों में जिम्मेदार तैनाती सुनिश्चित करने के लिए वैश्विक एआई विनियमन और नैतिक एआई दिशानिर्देशों की वकालत कर रहा है।