AI Dungeon
AI-संचालित RPGs के साथ इंटरैक्टिव कहानियाँ बनाएँ
EndlessVN is an AI storytelling game where visuals, music, dialogue, and characters are generated as you play. No two stories are ever the same. Try the free alpha now.
EndlessVN एक AI-संचालित विज़ुअल नॉवेल अनुभव है, जहाँ हर प्लेथ्रू वास्तविक समय में विशिष्ट रूप से तैयार किया जाता है। पात्रों और संगीत से लेकर वातावरण और संवाद तक, सब कुछ आपके निर्णयों और इनपुट के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न होता है। पारंपरिक विज़ुअल नॉवेल के विपरीत, EndlessVN किसी स्क्रिप्ट का पालन नहीं करता है — यह लगातार आपके विकल्पों के अनुसार अनुकूलित, विकसित और प्रतिक्रिया करता है।
इसमें कोई निश्चित अंत या पूर्व निर्धारित कहानी चाप नहीं है। इसके बजाय, प्रत्येक सत्र एक नया कथा पथ बनाता है, जो आपकी यात्रा को एक तरह का बनाता है। चाहे आप आधिकारिक AI-क्यूरेटेड दुनिया की खोज कर रहे हों या अपना खुद का कस्टम ब्रह्मांड बना रहे हों, अनुभव अप्रत्याशित और इमर्सिव रहता है।
खेल के प्रत्येक पहलू — पृष्ठभूमि, स्प्राइट्स, चरित्र व्यक्तित्व, संगीत और कथानक विकास — को AI मॉडल का उपयोग करके प्रस्तुत किया जाता है। खिलाड़ी एक ही संकेत से पूरी तरह से नई दुनिया बना सकते हैं या एक सहज परिचय के लिए पहले से तैयार AI-ट्यून्ड दुनिया का पता लगा सकते हैं।
बातचीत पहले से लिखी हुई नहीं होती। EndlessVN तुरंत संवाद तैयार करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपकी बातचीत स्वाभाविक और व्यक्तिगत लगे। उन्नत ग्राहक संवाद प्रतिक्रियाओं को अधिक सीधे निर्देशित करने के लिए निःशुल्क टेक्स्ट इनपुट का उपयोग भी कर सकते हैं।
गेम का AI गतिशील संगीत और परिवेश प्रभाव बनाता है जो कहानी के स्वर से मेल खाता है। चरित्र कला और सेटिंग्स सहित दृश्य, आपके द्वारा मिलने वाले पात्रों और आपके द्वारा चुने गए विकल्पों के आधार पर विकसित होते हैं।
एंडलेसवीएन ओपन अल्फा में है और खिलाड़ियों की प्रतिक्रिया से सक्रिय रूप से आकार लेता है। खिलाड़ी अपडेट, फीचर पूर्वावलोकन और विकास टीम तक सीधी पहुंच के लिए एंडलेसवीएन डिस्कॉर्ड में शामिल हो सकते हैं।
गहन चर्चा, अपडेट और समुदाय-साझा सामग्री के लिए, r/EndlessVN पर जाएं।
टीम न्यूज़लेटर और सबरेडिट के ज़रिए मॉडल के इस्तेमाल, जेनरेशन टूल्स और फ़ीचर रोलआउट के बारे में लगातार जानकारी साझा करती है। गेम के विकसित होने के साथ-साथ नियमित सुधार और नई कंटेंट जेनरेशन क्षमताओं की अपेक्षा करें।