Edge Impulse
Edge Impulse empowers developers to build, train, and deploy AI models directly on edge devices—MCUs, NPUs, CPUs, GPUs, and sensors. Accelerate edge AI projects with scalable tools and expert support.
एज इंपल्स के बारे में
हर एज डिवाइस के लिए AI
एज इंपल्स एज डिवाइस पर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए अग्रणी विकास प्लेटफ़ॉर्म है। माइक्रोकंट्रोलर (MCU) से लेकर उन्नत NPU और गेटवे तक, प्लेटफ़ॉर्म हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जो क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भरता के बिना एज पर वास्तविक समय की बुद्धिमत्ता को सक्षम बनाता है।
क्वालकॉम द्वारा संचालित
अब क्वालकॉम का हिस्सा बन चुका एज इम्पल्स एम्बेडेड मशीन लर्निंग की सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है, जिससे संगठनों को स्मार्ट, तेज और अधिक कुशल संचालन के लिए सेंसर डेटा की शक्ति का उपयोग करने में मदद मिल रही है।
एज इंपल्स कैसे काम करता है
निर्माण, प्रशिक्षण, तैनाती—सब कुछ एक ही प्लेटफॉर्म पर
एज इंपल्स डेटा एकत्र करने, मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने, प्रदर्शन को अनुकूलित करने और सीधे हार्डवेयर पर तैनात करने के लिए एक सहज वर्कफ़्लो प्रदान करता है। इसमें कंप्यूटर विज़न, ऑडियो वर्गीकरण, विसंगति का पता लगाने और समय-श्रृंखला विश्लेषण के लिए समर्थन शामिल है।
हार्डवेयर-अज्ञेय परिनियोजन
यह प्लेटफॉर्म विभिन्न प्रकार के उपकरणों के साथ संगत है — कम-शक्ति वाले MCU से लेकर शक्तिशाली एज गेटवे तक — यह सुनिश्चित करता है कि AI को न्यूनतम संसाधन खपत और अधिकतम प्रदर्शन के साथ वहां तैनात किया जा सकता है जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।
एज एआई विकास के लिए मुख्य विशेषताएं
डेटासेट संग्रह और प्रबंधन
सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस के माध्यम से सेंसर डेटा (एक्सेलेरोमीटर, माइक्रोफ़ोन, कैमरा, आदि) को आसानी से इकट्ठा करें और लेबल करें। एज इंपल्स डेटासेट निर्माण को सरल बनाता है, जिससे सटीक, उत्पादन-तैयार मॉडल को प्रशिक्षित करना आसान हो जाता है।
एज के लिए मॉडल अनुकूलन
एज इंपल्स में मॉडलों को संपीड़ित और परिमाणित करने के लिए शक्तिशाली अनुकूलन उपकरण शामिल हैं, जो यह सुनिश्चित करते हैं कि वे कम-शक्ति या सीमित हार्डवेयर पर भी कुशलतापूर्वक चलें — जो IoT, पहनने योग्य उपकरणों और एम्बेडेड सिस्टम के लिए आदर्श है।
वास्तविक समय परिनियोजन और निगरानी
प्रशिक्षित मॉडलों को कुछ ही क्लिक के साथ लक्षित डिवाइस पर तैनात करें, और एकीकृत डैशबोर्ड के माध्यम से प्रदर्शन की निगरानी करें। एज इंपल्स स्केलेबल परिनियोजन के लिए डॉकर और CI/CD पाइपलाइनों का भी समर्थन करता है।
विभिन्न उद्योगों में उपयोग के मामले
विनिर्माण और औद्योगिक स्वचालन
AI-संचालित विसंगति पहचान और पूर्वानुमानित रखरखाव के साथ मशीन डाउनटाइम को कम करें और गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार करें। एज AI फैक्ट्री फ्लोर पर बिना किसी विलंब या कनेक्टिविटी संबंधी चिंता के तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
स्वास्थ्य सेवा और पहनने योग्य वस्तुएं
स्मार्ट डायग्नोस्टिक डिवाइस, फिटनेस ट्रैकर और हेल्थ मॉनिटर बनाएं जो वास्तविक समय में सेंसर डेटा का विश्लेषण करते हैं। एज इंपल्स संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षित, ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग का समर्थन करता है।
स्मार्ट कृषि
फसल रोगों का पता लगाने, पशुधन व्यवहार की निगरानी करने, या पर्यावरण परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए एआई का उपयोग करें — ये सभी सीधे खेत में तैनात एज डिवाइस पर।
उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स
स्मार्ट स्पीकर, पहनने योग्य उपकरणों और उपकरणों में ऑडियो और हावभाव पहचान सुविधाओं के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाएं — ये सभी कम विलंबता वाले, ऑन-डिवाइस AI द्वारा संचालित हैं।
एज इंपल्स का उपयोग करने के लाभ
- हार्डवेयर लचीलापन: MCUs, CPUs, GPUs, NPUs, कैमरा और सेंसर का समर्थन करता है
- स्केलेबल परिनियोजन: प्रोटोटाइपिंग से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक
- कोई क्लाउड निर्भरता नहीं: कम विलंबता और बेहतर सुरक्षा के लिए ऑन-डिवाइस अनुमान
- बाजार में तेजी से प्रवेश: पूर्व-निर्मित टेम्पलेट, विशेषज्ञ मार्गदर्शन और सामुदायिक सहायता
- एकीकृत निगरानी उपकरण: मॉडल प्रदर्शन और डिवाइस व्यवहार पर नज़र रखें
एज इंपल्स का उपयोग कौन करता है?
स्टार्टअप, शोधकर्ता और वैश्विक उद्यम अगली पीढ़ी के एज एआई अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करने के लिए एज इंपल्स का उपयोग करते हैं। शीर्ष हार्डवेयर विक्रेताओं और तेजी से बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र के साथ, एज इंपल्स एज एआई नवाचार के लिए एक बेहतरीन समाधान है।