Dystr

डिस्ट्र के बारे में

डिस्ट्र क्या है?

Dystr एक आधुनिक इंजीनियरिंग विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है जो टीमों द्वारा तकनीकी गणना, मॉडलिंग और दस्तावेज़ीकरण को संभालने के तरीके को बदल देता है। डेटा हैंडलिंग, कंप्यूटेशन और AI-संचालित स्वचालन को मिलाकर, Dystr इंजीनियरों को अपने वर्कफ़्लो को तेज़ करने और मैन्युअल काम को कई गुना कम करने में सक्षम बनाता है।

Dystr का उपयोग कौन करता है?

रोबोटिक्स, एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव और सिस्टम इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों के इंजीनियर MATLAB जैसे पुराने उपकरणों को बदलने और अपने काम को एक शक्तिशाली, सहज ज्ञान युक्त मंच में समेकित करने के लिए Dystr पर भरोसा करते हैं।

डिस्ट्र की मुख्य क्षमताएं

एकीकृत मॉडलिंग वातावरण

Dystr आपको प्रोजेक्ट फ़ाइलों, डेटासेट, गणनाओं और नोट्स को एक ही संदर्भपरक कार्यक्षेत्र में लाने की सुविधा देता है। यह सुसंगत सेटअप टीमों को प्रवाह में बने रहने और कच्चे डेटा से कार्रवाई योग्य विश्लेषण तक आसानी से आगे बढ़ने में मदद करता है।

वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए AI कार्यकर्ता

AI वर्कर्स का उपयोग करके दोहरावदार या जटिल अनुक्रमों को स्वचालित करें। ये बुद्धिमान एजेंट पृष्ठभूमि गणनाओं को निष्पादित कर सकते हैं, ईमेल या बाहरी उपकरणों से कार्यों को ट्रिगर कर सकते हैं, और निर्धारित विश्लेषण चला सकते हैं — यह सब करते हुए इंजीनियरिंग के समय को कम करते हैं।

उन्नत कम्प्यूटेशनल सुविधाएँ

उच्च गति डेटा विश्लेषण

रिकॉर्ड समय में बड़े पैमाने पर गणनाएँ चलाएँ और डेटासेट प्रोसेस करें। Dystr का बुद्धिमान कंप्यूट इंजन सुनिश्चित करता है कि आपके परिणाम सटीक हों और आपका इतिहास भविष्य में उपयोग और टीम सहयोग के लिए सुरक्षित रहे।

निर्बाध वर्कफ़्लो अनुक्रमण

Dystr इंजीनियरों को एक ही स्वचालित पाइपलाइन में कई कार्यों को क्रमबद्ध करने की अनुमति देता है। चाहे घटनाओं द्वारा ट्रिगर किया गया हो या पहले से शेड्यूल किया गया हो, वर्कफ़्लो को मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना आसानी से स्केल किया जा सकता है।

पुनरुत्पादनीय परिणाम

सभी डेटा, गणनाएं और आउटपुट साझा परियोजनाओं में सहेजे जाते हैं, जिससे महीनों बाद भी परिणामों पर दोबारा गौर करना और उन्हें पुनः प्रस्तुत करना आसान हो जाता है।

सुरक्षा और अनुपालन

Enterprise-Ready Infrastructure

Dystr को सुरक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता के साथ डिज़ाइन किया गया है। डेटा को TLS 1.2+ और AES-256 जैसे उद्योग मानकों का उपयोग करके पारगमन और आराम दोनों में एन्क्रिप्ट किया जाता है।

पूर्ण डेटा स्वामित्व

ग्राहक सभी अपलोड किए गए डेटा और मॉडल आउटपुट का पूर्ण स्वामित्व बनाए रखते हैं। Dystr किसी भी साझा AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए क्लाइंट डेटा का उपयोग नहीं करता है, जिससे गोपनीयता और अनुपालन सुनिश्चित होता है।

निजी तैनाती

बेहतर नियंत्रण के लिए, Dystr एंटरप्राइज़ की ज़रूरतों के हिसाब से अलग-थलग VPC (वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड) परिनियोजन प्रदान करता है। ये विकल्प बुनियादी ढांचे और पहुँच पर पूर्ण पृथक्करण और पूर्ण नियंत्रण प्रदान करते हैं।

इंजीनियर्स Dystr को क्यों चुनते हैं?

विरासत उपकरण बदलें

जो टीमें लंबे समय से MATLAB जैसे पारंपरिक प्लेटफार्मों पर निर्भर हैं, वे Dystr को अधिक सहयोगात्मक और स्वचालन-अनुकूल समाधान पाते हैं।

इंजीनियरिंग पैमाने के लिए निर्मित

एक बार की गणना से लेकर आवर्ती सिस्टम-स्तरीय विश्लेषण तक, डिस्ट्र न्यूनतम सेटअप के साथ संरचित, स्केलेबल वातावरण में सब कुछ संभालता है।

अब खंडित उपकरण नहीं

एकीकृत संस्करण नियंत्रण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और टीम सहयोग के साथ, डिस्ट्र अलग-अलग ऐप्स, स्प्रेडशीट और रिपॉजिटरी की आवश्यकता को समाप्त करता है।