Vana

Informationen Vana

What Is Vana?

Vana is a decentralized network designed to give users full ownership and control of their data. Originating from MIT research, the project enables individuals to contribute their data non-custodially to AI systems, forming a foundation for open, community-driven AI development. Vana is open-source, permissionless, and aims to replace centralized data models with decentralized alternatives.

Mission und Vision

Vana stellt sich eine digitale Zukunft vor, in der Nutzer — nicht Plattformen — die Datensätze besitzen, die künstliche Intelligenz antreiben. Ziel ist die Schaffung eines nutzereigenen KI-Grundmodells, indem die Massendatenbereitstellung von Einzelpersonen und Communities ermöglicht, Daten aus geschlossenen Systemen entfernt und wieder in die Hände derjenigen gelegt werden, die sie generieren.

How Vana Works

Nicht-verwahrte Dateninfrastruktur

Vana ermöglicht Nutzern den Export und die Bereitstellung von Daten, ohne die Kontrolle aufzugeben. Dieser Ansatz ohne Verwahrung gewährleistet Datenschutz, Transparenz und Souveränität über die Verwendung und Speicherung von Daten. Jeder Nutzer wird zum Stakeholder der KI-Systeme, die er mitentwickelt.

Open and Decentralized Protocol

Operating as a decentralized protocol, Vana supports the formation of Data DAOs—community-run data collectives that manage, curate, and monetize datasets. This model shifts data governance from corporations to individuals and independent groups.

Building with Vana

Starten eines Daten-DAO

Through Vana’s infrastructure, anyone can launch a Data DAO. These decentralized organizations collect and manage specialized datasets (e.g., resume data, social media content) with transparent governance and shared incentives. Vana provides documentation, tooling, and support for these initiatives.

Running a Node

Entwickler und Technologen können Vana-Knoten betreiben, um das Netzwerk zu unterstützen. Knoten validieren Transaktionen, hosten Daten und ermöglichen die dezentrale Architektur, die benutzereigene KI ermöglicht.

Anwendungen und Anwendungsfälle

Training Foundation Models

Vana ermöglicht die Erstellung benutzereigener Basismodelle. Durch den Zugriff auf vielfältige, hochwertige Datensätze, die direkt von Nutzern stammen, spiegeln diese Modelle reale Daten wider und nicht nur begrenzte proprietäre Korpora. Das ultimative Ziel ist der Aufbau eines globalen Basismodells, das von 100 Millionen Mitwirkenden gestaltet wird.

Persönliche KI-Systeme

Vana unterstützt auch die lokale Bereitstellung von LLMs (Large Language Models), die mit individuellen Daten trainiert wurden. Dies ermöglicht es Nutzern, ihre eigenen personalisierten KI-Agenten zu nutzen, die ihre Präferenzen und ihren Kontext verstehen, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Vana-Ökosystem

Daten-Hub und Kohorten

Das Vana-Ökosystem umfasst mehrere aktive Gruppen, wie beispielsweise die Initiativen Aurora und Blink, die Early Adopters, Entwickler und Forscher organisieren. Diese Gruppen tragen zu Data DAOs bei, experimentieren mit persönlichen Server-Setups und tauschen Erkenntnisse über benutzereigene KI-Praktiken aus.

Gemeinschaft und Governance

Die Governance auf Vana ist dezentralisiert. Daten-DAOs und Mitwirkende gestalten Netzwerkregeln und -protokolle aktiv mit. Über die Open Data Foundation und Partnerorganisationen wie Corsali tragen Community-Mitglieder dazu bei, die Mission offener Infrastrukturen und Nutzerdatenrechte zu fördern.

Meilensteine und Innovationen

Technische Errungenschaften

• 2021: Erster On-Chain-Trainingsdatensatz
• 2022: Patent für nicht-verwahrte Datensysteme
• 2023: Start lokaler LLMs, die mit personenbezogenen Daten ausgebildet werden
• 2024: Einführung der ersten Daten-DAOs und des Satori-Testnetzes

Langfristige Ziele

Vana strebt die Integration von 100 Millionen Nutzern an, etabliert globale Datenliquidität und aggregiert den größten benutzergenerierten Trainingsdatensatz der Geschichte. Dies unterstützt das Training benutzereigener Basismodelle, die mit den Fähigkeiten zentralisierter KI-Systeme konkurrieren.