Gradio

Über Gradio

Gradio ist der schnellste Weg, webbasierte Demos für Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Mit nur wenigen Zeilen Python-Code erstellen Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche für jedes ML-Modell und können diese direkt über einen öffentlichen Link teilen oder in ein Jupyter-Notebook einbetten. Egal, ob Sie Tools für Forschung, Lehre oder Produktion entwickeln — Gradio hilft Ihnen, Modelle in zugängliche, interaktive Anwendungen zu verwandeln.

So funktioniert Gradio

Einfache Integration mit Python

Gradio integriert sich nahtlos in Ihren bestehenden Python-Workflow. Sie können jede Funktion — ob Bildklassifizierung, Spracherkennung oder Chatbot-Interaktionen — in eine Gradio-Oberfläche integrieren. Die Installation erfolgt schnell mit pip, und Sie können Ihre erste App in Sekundenschnelle starten.

Sofort starten und teilen

Jede Gradio-App kann einen öffentlich teilbaren Link generieren, sodass Mitarbeiter, Kunden oder Benutzer Ihr Modell direkt von ihren eigenen Geräten aus testen können. Sie benötigen keine separate Infrastruktur — Gradio übernimmt das Hosting. Alternativ können Sie es auf Hugging Face Spaces bereitstellen, um dauerhaften öffentlichen Zugriff zu gewährleisten.

Hauptmerkmale von Gradio

Low-Code-Schnittstellenerstellung

Verwandeln Sie Python-Funktionen mit minimalem Aufwand in ansprechende Web-Benutzeroberflächen. Nutzen Sie integrierte Komponenten wie Textfelder, Bild-Uploader, Schieberegler, Dropdown-Menüs und mehr.

Echtzeit-KI-App-Support

Mit Innovationen wie FastRTC unterstützt Gradio KI–Interaktionen mit geringer Latenz und in Echtzeit — ideal für Live-Chatbots, Videoanalysen oder Audioverarbeitung.

Flexible Hosting-Optionen

Führen Sie Gradio lokal in einem Jupyter-Notebook aus oder hosten Sie es online über Hugging Face. Das Hosting bietet eine zuverlässige, dauerhafte Verbindung für dauerhaften Zugriff und gemeinsame Nutzung.

Community und Vorlagen

Entdecken und forken Sie öffentliche Demos im Gradio Playground. Nutzen Sie Open-Source-Vorlagen und werden Sie Teil einer wachsenden Entwickler-Community, die zugängliche KI-Tools entwickelt.

Anwendungsfälle

ML-Forscher

Veröffentlichen Sie interaktive Demos neben Forschungsarbeiten, damit andere Ihre Modelle ohne Einrichtung testen und verstehen können.

Pädagogen

Bringen Sie den Studierenden Konzepte des maschinellen Lernens durch praktische Interaktion mit echten Modellen bei.

Entwickler und Startups

Erstellen Sie schnell Prototypen KI-gestützter Apps und sammeln Sie Feedback, indem Sie Live-Beispiele und interaktive Beispiele mit Stakeholdern oder potenziellen Benutzern teilen.

Unternehmen und Teams

Führen Sie interne ML-Modelle sicher innerhalb von Teams vor oder integrieren Sie Modelltests in den Entwicklungsworkflow.

Von Innovatoren vertraut

Gradio wird von Tausenden Entwicklern und Forschern in Unternehmen und Institutionen wie Google, Facebook, Amazon, Twitter, MIT, Stanford und Hugging Face eingesetzt. Von KI-gestützten Chatbots bis hin zur Echtzeit-Videoanalyse hilft Gradio, ML-Ideen schneller umzusetzen.