Openlayer
Openlayer unterstützt KI-Teams bei der Überwachung, dem Testen und der Validierung von Modellausgaben in Echtzeit. Dank nahtloser Git- und SDK-Integration lassen sich Leistung verfolgen, Probleme erkennen und die Zuverlässigkeit über verschiedene Bereitstellungen hinweg verbessern.
Über OpenLayer
Infrastruktur für einen sicheren und skalierbaren KI-Einsatz
Openlayer ist eine umfassende Plattform zur Evaluierung, zum Testen und zur Überwachung von KI-Modellen im Produktiveinsatz. Sie ermöglicht Entwicklungsteams, Probleme frühzeitig zu erkennen, eine gleichbleibende Ausgabequalität sicherzustellen und Vertrauen in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten — ob in Startups oder großen Unternehmen.
Von führenden KI-Teams geschätzt
Openlayer wird von führenden Unternehmen eingesetzt, um KI sicher zu implementieren. Durch fortschrittliche Observability- und Test-Erstellungstools ermöglicht die Plattform Teams, ihre Implementierungszyklen zu beschleunigen, ohne Kompromisse bei der Modellsicherheit oder der Zuverlässigkeit der Ergebnisse einzugehen.
KI-Modelltests leicht gemacht
Echtzeit-Ausgabeauswertung
Mit Openlayer können Teams Tests mit Live-Modellantworten erstellen und ausführen, um Metriken wie Antwortkorrektheit, Vermeidung von Verzerrungen, Latenz und das Vorhandensein personenbezogener Daten (PII) zu überprüfen. Die Tests sind vollständig anpassbar und können an jede KI-Aufgabe oder jedes Produkt angepasst werden.
Nachverfolgung und Fehlerbehebung mit menschlichem Feedback
Entwickler können Modellausgaben kommentieren, menschliches Feedback hinzufügen und Anfragen von Anfang bis Ende nachverfolgen. Dies ermöglicht die schnelle Identifizierung von Fehlermustern und hilft Teams, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben.
Leistungsüberwachung und Einblicke in die Bereitstellung
Umgebungsübergreifende Überwachung
Openlayer unterstützt die Überwachung in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen und ermöglicht so Einblicke in das Verhalten von Modellen unter verschiedenen realen Szenarien. Es erfasst Erfolgskennzahlen wie Antwortzeit, Token-Verbrauch und Modellgenauigkeit in großem Umfang.
Wichtige Ziele mit vordefinierten Kennzahlen validieren
Vordefinierte Ziele — wie Relevanzschwellenwerte, Antwortstruktur und Fairnessbewertung — gewährleisten, dass jede KI–Version den Organisationsstandards entspricht. Openlayer beinhaltet Prüfungen auf schädliche Ergebnisse, Diskriminierung und Kontextgenauigkeit.
Entwickelt für Zusammenarbeit und Integration
Optimierte Team-Workflows
Teams können Rollen zuweisen, Ergebnisse teilen und gemeinsam in einem gemeinsamen Arbeitsbereich Fehler beheben. Alle Testaktivitäten werden protokolliert und organisiert, was eine abgestimmte Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Forschungs- und Qualitätssicherungsteams ermöglicht.
Integriert in Ihren Stack
Openlayer arbeitet nahtlos mit Git zusammen, bietet REST-APIs und CLI-Tools und unterstützt gängige SDKs. Egal ob Sie OpenAI, LangChain, Claude oder benutzerdefinierte LLMs verwenden, Openlayer fügt sich reibungslos in jeden Entwicklungs-Workflow ein.
Vorlagen und Anwendungsfälle
Sofort einsatzbereite KI-Testpipelines
Openlayer bietet Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Lebenslaufprüfung, Chatbot-Qualitätssicherung, RAG-Pipelines und strukturierte Ausgaben. Diese beschleunigen den Teststart für Projekte in den Bereichen Finanzen, E-Commerce, Personalwesen, Gesundheitswesen und darüber hinaus.
Fallstudien führender Unternehmen
Unternehmen, die OpenLayer einsetzen, berichten von schnelleren Bereitstellungszyklen, verbesserter Modellgenauigkeit und reduziertem Debugging-Aufwand. Durch die Integration von Echtzeittests in CI/CD-Workflows erzielen sie einen höheren Durchsatz und gewährleisten eine bessere Modellzuverlässigkeit.