Openlayer
Openlayer unterstützt KI-Teams dabei, Modellausgaben in Echtzeit zu überwachen, zu testen und zu validieren. Verfolgen Sie die Leistung, erkennen Sie Probleme und verbessern Sie die Zuverlässigkeit über alle Bereitstellungen hinweg mit nahtloser Git- und SDK-Integration.
Über Openlayer
Infrastruktur für den sicheren und skalierbaren Einsatz von KI
Openlayer ist eine umfassende Plattform zum Evaluieren, Testen und Überwachen von KI-Modellen in der Produktion. Sie ermöglicht Entwicklungsteams, Probleme frühzeitig zu erkennen, eine konsistente Ausgabequalität sicherzustellen und das Vertrauen in allen Umgebungen aufrechtzuerhalten — egal ob in Startups oder großen Unternehmen.
Führende KI-Teams vertrauen uns
Openlayer wird von führenden Unternehmen für den zuverlässigen Einsatz von KI genutzt. Dank erweiterter Tools zur Beobachtung und Testerstellung ermöglicht die Plattform Teams, ihre Bereitstellungszyklen zu beschleunigen, ohne Kompromisse bei der Modellsicherheit oder der Ausgabezuverlässigkeit einzugehen.
KI-Modelltests leicht gemacht
Ausgabeauswertung in Echtzeit
Mit Openlayer können Teams Tests mit Live-Modellantworten erstellen und ausführen und dabei Kennzahlen wie Antwortkorrektheit, Verzerrungsprävention, Latenz und das Vorhandensein personenbezogener Daten (PII) überprüfen. Die Tests sind vollständig anpassbar und können an jede KI-Aufgabe oder jedes KI-Produkt angepasst werden.
Verfolgen und Debuggen mit menschlichem Feedback
Entwickler können Modellausgaben kommentieren, menschliches Feedback hinzufügen und Anfragen durchgängig verfolgen. Dies ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Fehlermustern und hilft Teams, schneller von der Problemerkennung zur Problemlösung zu gelangen.
Leistungsüberwachung und Einblicke in die Bereitstellung
Umgebungsübergreifende Überwachung
Openlayer unterstützt die Überwachung in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen und bietet Einblick in das Verhalten von Modellen in verschiedenen realen Szenarien. Es erfasst Erfolgsmetriken wie Reaktionszeit, Token-Nutzung und Modellgenauigkeit im großen Maßstab.
Validieren Sie wichtige Ziele mit vorgefertigten Metriken
Vordefinierte Ziele — wie Relevanzschwellen, Antwortstruktur und Fairness-Bewertung — stellen sicher, dass jede KI–Version den Organisationsstandards entspricht. Openlayer umfasst Prüfungen auf schädliche Ergebnisse, Diskriminierung und Kontextpräzision.
Entwickelt für Zusammenarbeit und Integration
Optimierte Team-Workflows
Teams können in einem gemeinsamen Arbeitsbereich Rollen zuweisen, Ergebnisse austauschen und gemeinsam debuggen. Alle Testaktivitäten werden protokolliert und organisiert, was eine abgestimmte Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Forschungs- und Qualitätssicherungsteams ermöglicht.
Integriert in Ihren Stack
Openlayer arbeitet nahtlos mit Git zusammen, bietet REST-APIs und CLI-Tools und unterstützt gängige SDKs. Ob Sie OpenAI, LangChain, Claude oder benutzerdefinierte LLMs verwenden — Openlayer fügt sich nahtlos in jeden Entwicklungsworkflow ein.
Vorlagen und Anwendungsfälle
Einsatzbereite KI-Testpipelines
Openlayer bietet Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter Lebenslauf-Screening, Chatbot-Qualitätssicherung, RAG-Pipelines und strukturierte Ergebnisse. Diese beschleunigen das Testen von Projekten in den Bereichen Finanzen, E-Commerce, Personalbeschaffung, Gesundheitswesen und mehr.
Fallstudien führender Unternehmen
Unternehmen, die Openlayer nutzen, berichten von schnelleren Bereitstellungszyklen, verbesserter Modellgenauigkeit und reduzierter Debugging-Zeit. Durch die Integration von Echtzeittests in CI/CD-Workflows erzielen sie einen höheren Durchsatz und gewährleisten eine bessere Modellzuverlässigkeit.