Magicflow

Über Magicflow

Ein Arbeitsbereich für Gen-AI-Bildexperimente

Magicflow ist eine fortschrittliche Plattform zum Generieren, Testen und Bewerten KI-generierter Bilder im großen Maßstab. Entwickelt für Einzelpersonen und Teams, die mit generativen Modellen wie ComfyUI, Stable Diffusion und anderen arbeiten, hilft es Nutzern, schnell und effizient optimale Eingabeaufforderungen und Modelleinstellungen zu finden.

Weltweit vertrauen Entwickler und KI-Teams darauf

Von unabhängigen KI-Künstlern bis hin zu Unternehmensteams bietet Magicflow die erforderlichen Tools, um die schnelle Entwicklung zu optimieren, Ergebnisse im großen Maßstab zu visualisieren und an Kreativ- oder Modellentwicklungsprojekten zusammenzuarbeiten.

So funktioniert Magicflow

Generieren Sie Bilder in großen Mengen

Magicflow unterstützt die Massenbildgenerierung mithilfe mehrerer KI-Modelle. Benutzer können Datensätze hochladen, Batch-Eingabeaufforderungen erstellen und Inferenzen über verschiedene Modelle hinweg gleichzeitig ausführen.

• Kompatibel mit ComfyUI, A1111 und Replicate
• Unterstützung für benutzerdefinierten Python-Code und APIs
• Vollständige Unterstützung von Inferenzdatensätzen

Ergebnisse effizient auswerten

Visualisieren Sie mühelos Tausende generierter Bilder. Nutzen Sie erweiterte visuelle Analysefunktionen wie XYZ-Raster, Qualitätsfilter und Nebeneinander-Vergleiche, um die effektivsten Eingabeaufforderungen und Modellkonfigurationen zu ermitteln.

• Benutzerdefiniertes Bewertungssystem
• Schnelle Challenge-Bewertungen
• Detaillierte Metadatenprotokollierung für jedes Bild

Zusammenarbeit im Team

Magicflow ist für kollaborative Workflows konzipiert. Laden Sie Teammitglieder ein, Bilder in Echtzeit zu bewerten, zu beschriften und zu kommentieren. Teilen Sie visuelle Ergebnisse intern oder extern mit Links und Zugriffskontrollen.

Core Features

Schnelles Testen und Optimieren

Führen Sie mehrere Prompt-Varianten aus und überwachen Sie die Leistung visuell. Optimieren Sie Ihr Prompt-Engineering mit datenbasierten Erkenntnissen.

Visuelle Datensatzverwaltung

Organisieren Sie alle Ihre Bildgenerationen. Jedes Bild wird mit vollständigen Metadaten gespeichert und mit dem Projekt verknüpft. Das vereinfacht wiederholtes Testen und Verbessern.

Zentralisierte Auswertung

Lassen Sie Bildauswertungen extern durchführen oder nutzen Sie die integrierten Q/A-Workflows von Magicflow. Automatisieren Sie Bewertungsprozesse und erstellen Sie Berichte aus visuellen Daten.

Modellpräsentationen und -vergleiche

Entdecken Sie ausgewählte Präsentationen, die die Modellleistung verschiedener Aufgaben vergleichen. Von SD3 Medium vs. Large bis hin zu prompten Sensitivitätstests: Sehen Sie, wie sich Modelle im realen Einsatz verhalten.

Wer sollte Magicflow verwenden?

Kreative Profis

Optimieren Sie den kreativen Prozess und erstellen Sie schneller hochwertige Visualisierungen. Vergleichen Sie Stile, Ergebnisse und Varianten mit visuellen Feedbackschleifen.

ML-Forscher und -Entwickler

Vergleichen Sie neue Modelle, testen Sie die Effektivität von Eingabeaufforderungen und führen Sie qualitative Bewertungen der generativen Leistung durch.

Produktteams und Startups

Setzen Sie Magicflow ein, um benutzerorientierte Gen-AI-Funktionen zu verfeinern, Visualisierungen zu iterieren und Modelle mithilfe datengesteuerter Tests schneller in die Produktion zu bringen.

Agenturen und Studios

Arbeiten Sie bei Designiterationen zusammen, sammeln Sie Feedback und bewahren Sie die visuelle Qualität über große Kampagnen oder Designsätze hinweg.

Modell- und Datensatz-Highlights

• Stabile Diffusion 3 Mittel & Groß
• Flux — optimiert für den persönlichen/lokalen Gebrauch
• PuLID — ID-Anpassungsmodell
• Face to Many — Gesichtsbasierte Multi-Style-Transformation

Durchsuchen Sie Datensätze nach Kategorien, einschließlich Stilen, Umgebungen und Bildqualitätsstufen, um Ihren Testumfang anzupassen.

Warum Magicflow wählen?

• Massen-Eingabeaufforderungs- und Bildtests
• Modellvergleich
• Integration mit gängigen Tools
• Integrierte Tools für die Teamzusammenarbeit
• Metadatenreiche Speicherung und Wiedergabe
• Benutzerdefinierte Automatisierung und Python-Unterstützung