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Gradio
Mit Gradio können Sie interaktive Machine-Learning-Demos mit nur wenigen Zeilen Python-Code erstellen und teilen. Erstellen Sie Echtzeit-KI-Apps, präsentieren Sie Modelle und hosten Sie sie online in wenigen Minuten.
About Gradio
Gradio ist der schnellste Weg, webbasierte Demos für Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Mit nur wenigen Zeilen Python-Code erstellen Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche für jedes ML-Modell und können diese direkt über einen öffentlichen Link teilen oder in ein Jupyter-Notebook einbetten. Egal, ob Sie Tools für Forschung, Lehre oder Produktion entwickeln — Gradio hilft Ihnen, Modelle in zugängliche, interaktive Anwendungen zu verwandeln.
So funktioniert Gradio
Simple Integration with Python
Gradio integrates seamlessly with your existing Python workflow. You can wrap any function—whether it’s for image classification, speech recognition, or chatbot interactions—into a Gradio interface. Installation is quick using pip, and you can launch your first app in seconds.
Launch and Share Instantly
Jede Gradio-App kann einen öffentlich teilbaren Link generieren, sodass Mitarbeiter, Kunden oder Benutzer Ihr Modell direkt von ihren eigenen Geräten aus testen können. Sie benötigen keine separate Infrastruktur — Gradio übernimmt das Hosting. Alternativ können Sie es auf Hugging Face Spaces bereitstellen, um dauerhaften öffentlichen Zugriff zu gewährleisten.
Key Features of Gradio
Low-Code Interface Creation
Turn Python functions into beautiful web UIs with minimal effort. Use built-in components like text boxes, image uploaders, sliders, dropdowns, and more.
Real-Time AI App Support
With innovations like FastRTC, Gradio supports low-latency, real-time AI interactions—ideal for live chatbots, video analysis, or audio processing.
Flexible Hosting Options
Run Gradio locally, within a Jupyter notebook, or host it online via Hugging Face. Hosting provides a reliable, persistent link for ongoing access and sharing.
Community and Templates
Explore and fork public demos in the Gradio Playground. Leverage open-source templates and join a growing developer community building accessible AI tools.
Use Cases
ML Researchers
Publish interactive demos alongside research papers, allowing others to test and understand your models with no setup.
Educators
Bringen Sie den Studierenden Konzepte des maschinellen Lernens durch praktische Interaktion mit echten Modellen bei.
Developers and Startups
Quickly prototype AI-powered apps and gather feedback by sharing live, interactive examples with stakeholders or potential users.
Enterprises and Teams
Demo internal ML models securely within teams or integrate model testing into the development workflow.
Von Innovatoren vertraut
Gradio wird von Tausenden Entwicklern und Forschern in Unternehmen und Institutionen wie Google, Facebook, Amazon, Twitter, MIT, Stanford und Hugging Face eingesetzt. Von KI-gestützten Chatbots bis hin zur Echtzeit-Videoanalyse hilft Gradio, ML-Ideen schneller umzusetzen.