Censius

Überwachen, erklären und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Censius. Automatisieren Sie die Drifterkennung, verbessern Sie LLM-Eingabeaufforderungen und steigern Sie die KI-Leistung über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg.

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Über Censius

KI-Beobachtbarkeit auf Unternehmensniveau

Censius ist eine umfassende KI-Beobachtungsplattform, die Machine-Learning-Teams dabei unterstützt, die Modellleistung zu überwachen, Abweichungen zu erkennen, Vorhersagen zu erklären und Abläufe zu optimieren. Sie unterstützt sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten und bietet eine zuverlässige Grundlage für produktionsreife KI-Systeme.

Entwickelt für den gesamten ML-Lebenszyklus

Ob Sie KI-Modelle trainieren, bereitstellen oder warten — Censius bietet Tools zur Gewährleistung von Leistung, Fairness und Vertrauen. Es unterstützt Unternehmen dabei, Echtzeitmetriken zu verfolgen, Inkonsistenzen zu erkennen und Möglichkeiten zur Verbesserung von Genauigkeit, Effizienz und Erklärbarkeit zu identifizieren.

Schlüsselfunktionen von Censius

Modellüberwachung

Censius überwacht implementierte Modelle kontinuierlich auf Datendrift, Vorhersageanomalien und Leistungseinbußen. Echtzeitwarnungen helfen Teams, Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren, und reduzieren so das Risiko in Produktionsumgebungen.

LLM-Beobachtbarkeit und Prompt-Optimierung

Censius wurde für Anwendungsfälle der generativen KI entwickelt und hilft dabei, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines zu verbessern, die Effizienz von Eingabeaufforderungen zu analysieren und Eingabeaufforderungsfehler oder Modellinkonsistenzen zu erkennen, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen.

Erklärbare KI (XAI)

Erhalten Sie Einblick in Black-Box-Modelle mit detaillierten Erklärungen für jede Entscheidung. Censius bietet Erklärungen auf globaler, lokaler und Kohortenebene und unterstützt Teams bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und beim Aufbau des Benutzervertrauens.

Erweiterte Funktionen für KI-Teams

Vergleich der Modellversionen

Vergleichen Sie schnell verschiedene Iterationen eines Modells, um Kompromisse bei Leistung, Fairness und ROI zu bewerten. Dies unterstützt die Entscheidungsfindung für Produktionseinführungen und A/B-Tests.

Ursachenanalyse

Censius identifiziert die Faktoren, die das Modellverhalten beeinflussen, und bietet umsetzbare Erkenntnisse zur Behebung von Genauigkeitsproblemen und unbeabsichtigten Verzerrungen. Für eine detaillierte Analyse können Sie Kohorten, Merkmale oder zeitbasierte Trends analysieren.

Automatisierte Workflows

Von der Protokollierung von Prognosen bis zum Auslösen von Warnmeldungen automatisiert Censius jeden Schritt der Überwachung nach der Bereitstellung. Entwickler können die Integration über Python, Java oder REST-API durchführen und die Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud durchführen.

Entwickelt für KI-gesteuerte Teams

Für Machine-Learning-Ingenieure

Behalten Sie mit Echtzeitanalysen und anpassbaren Dashboards den Überblick über die Gesundheit und Leistung Ihres Modells.

Für Data Scientists

Verstehen und erklären Sie das Modellverhalten den Stakeholdern und validieren Sie Annahmen über Datenkohorten hinweg.

Für Geschäfts- und Produktleiter

Verfolgen Sie die Auswirkungen auf Ihr Geschäft, reduzieren Sie Risiken und stellen Sie sicher, dass die Modelle den Standards für Compliance, Fairness und Benutzerfreundlichkeit entsprechen.

Anwendungsfälle

  • Gesundheitswesen: Überwachung lebenswichtiger Modelle auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit
  • Finanzwesen: Betrug erkennen und Fairness bei der Kreditvergabe oder Kreditwürdigkeitsprüfung gewährleisten
  • Einzelhandel & E-Commerce: Empfehlungssysteme und Nachfrageprognosen optimieren
  • Generative KI: Verfolgen und verfeinern Sie die prompte Leistung in Chatbots oder RAG-basierten Systemen

Alternative Werkzeuge