Dialoq
Einheitliches API-Gateway für über 200 KI-Modelle
Vereinfachen Sie den Zugriff auf über 100 LLMs mit LiteLLM von Berri AI. Überwachen Sie die Nutzung, verwalten Sie Kosten, setzen Sie Ratenbegrenzungen durch und bieten Sie Fallback-Unterstützung – alles über ein einziges OpenAI-kompatibles Gateway.
Berri AI offers a streamlined gateway—LiteLLM—that gives developers and platform teams centralized access to over 100 large language models (LLMs). By offering compatibility with the OpenAI API format, it eliminates the need for custom integrations and reduces the time to adopt new models across providers.
LiteLLM is trusted by teams at companies like Netflix, RocketMoney, and Lemonade. It enables enterprise-grade management of LLM operations, supporting everything from usage tracking to fine-grained access control, all in a production-ready open-source or enterprise package.
LiteLLM bietet nahtlose Konnektivität zu Modellen wichtiger Anbieter wie OpenAI, Azure, Bedrock und GCP. Entwickler können zwischen Anbietern wechseln oder neue Modelle integrieren, ohne ihren Code neu schreiben zu müssen — dank einer einheitlichen API.
Mit LiteLLM können Teams die Nutzungskosten nach Benutzer, Team oder Organisation präzise verfolgen. Es unterstützt die tagbasierte Kostenzuordnung und lässt sich zur Protokollierung in Cloud-Speicher wie S3 und GCS integrieren. Dies ermöglicht eine bessere Finanzübersicht und Budgetierung.
Platform teams can define custom rate limits (RPM/TPM) and enforce usage budgets per team or key. These controls ensure operational efficiency while protecting infrastructure against misuse or overage.
LiteLLM bietet integrierte Unterstützung für Modell-Fallbacks und ermöglicht so einen unterbrechungsfreien Service, selbst wenn ein Provider ausfällt oder den Zugriff einschränkt. Guardrails erhöhen die Zuverlässigkeit zusätzlich, indem sie Regeln für die sichere Verarbeitung von Eingabeaufforderungen und die API-Nutzung bieten.
The open-source version of LiteLLM is free to use and includes support for 100+ LLM integrations, load balancing, and telemetry logging. Developers can extend functionality with community-driven contributions or through supported SDKs.
LiteLLM lässt sich in Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse und andere Observability-Tools integrieren. Teams können LLM-Nutzungsmetriken überwachen, die Anfrageleistung verfolgen und Muster zur Optimierung oder Fehlerbehebung analysieren.
LiteLLM significantly reduces onboarding time for new LLMs. Teams can provide access to newly released models within hours, not days, thanks to a unified interface and compatibility layer.
The enterprise plan includes features such as SSO, JWT authentication, audit logging, and custom SLAs. Organizations can deploy LiteLLM in the cloud or on-premises, depending on their infrastructure needs and compliance requirements.