Avanzai

Avanzai simplifies financial research with AI workflows. Analyze macro trends, screen instruments, model risks, and integrate custom data—all with no-code tools or Python SDK.

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Über Avanzai

KI für moderne Finanzanalysen

Avanzai ist eine KI-gestützte Plattform für Finanzexperten und -institute, die schnellere und intelligentere Einblicke benötigen. Sie ermöglicht tiefgehende Finanzanalysen mithilfe automatisierter Workflows, anpassbarer Datenintegration und benutzerfreundlicher Tools — egal, ob Sie als Einzelanalyst oder als unternehmensweites Forschungsteam arbeiten.

Von der Demo zur Bereitstellung

Mit Avanzai können Sie sofort mit der Open-Source-Demo auf Basis öffentlicher Marktdaten loslegen. Skalieren Sie anschließend, indem Sie Ihre proprietären Daten über das flexible SDK oder den Agent Builder der Plattform integrieren.

So funktioniert Avanzai

Öffentliche Daten sofort erkunden

Für die Analyse von Finanzdaten über die Open-Source-Demo von Avanzai ist keine Einrichtung erforderlich. Nutzer können Markttrends, Anlageverhalten und Risikokennzahlen für Aktien, Rohstoffe, Währungen, ETFs und Kryptowährungen mithilfe integrierter Datensätze visualisieren.

Skalieren Sie mit benutzerdefinierten Integrationen

Institutionen können ihre internen Datenquellen mit dem Python SDK von Avanzai verbinden. So können Sie maßgeschneiderte KI-Agenten erstellen, die erweiterte Analysen mit Ihren individuellen Datensätzen und Pipelines durchführen.

Anwendungsfälle im Finanzwesen

Makroanalyse im großen Maßstab

Avanzai hilft Analysten dabei, Regimewechsel und makroökonomische Dynamiken aufzudecken, indem es die Beziehungen zwischen Tausenden von Finanzinstrumenten abbildet — vom Russell 1000 bis hin zu globalen Indizes, Rohstoffen und Währungen.

Asset-Screening und -Ranking

Nutzer können Aktien oder Instrumente mithilfe vollständig anpassbarer technischer und fundamentaler Filter filtern und bewerten. Dies ermöglicht präzisere, datenbasierte Anlageentscheidungen für verschiedene Strategien.

Risikoanalyse und -modellierung

Avanzai unterstützt die anlagenübergreifende Risikoanalyse durch Szenariotests, Stresssimulationen und automatisierte Multifaktormodellierung. Das System übernimmt die Merkmalsauswahl und -zerlegung und beschleunigt so die Modellvalidierung und Portfolioanalyse.

Key Features

Herunterladbare Berichte und Visualisierungen

Diagramme, Visualisierungen und Rohdatenausgaben können direkt heruntergeladen und in Investorenpräsentationen, Dashboards und internen Präsentationen verwendet werden — das vereinfacht die Kommunikation und Berichterstattung.

Open-Source-Zugriff

Die Open-Source-Tools von Avanzai bieten einen transparenten und zugänglichen Ausgangspunkt. Analysten können reale Datensätze untersuchen, ohne ein Abonnement abschließen oder eine Infrastruktur einrichten zu müssen.

KI-gestützter Agent Builder

Teams können ihre eigenen Analyseagenten entwickeln, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datensätze abzufragen und Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren — ohne dass dafür umfassende KI-Kenntnisse erforderlich sind.

Entwickelt für Finanzinstitute

Entwickler- und Analystenfreundlich

Mit UI-basierten Workflows und Python SDK-Zugriff schließt Avanzai die Lücke zwischen quantitativen Entwicklern und Research-Analysten. Es eignet sich sowohl für schlanke Startups als auch für große institutionelle Teams.

Sicher und skalierbar

Die Plattform unterstützt flexible Bereitstellungsmodelle und Data-Governance-Praktiken. Finanzunternehmen können KI-Workflows auf ihrer eigenen Infrastruktur implementieren und gleichzeitig die Sicherheit ihrer proprietären Daten gewährleisten.

Warum Avanzai wählen?

Beschleunigen Sie die Finanzforschung

Reduzieren Sie die Zeit, die Sie benötigen, um von Daten zu Erkenntnissen zu gelangen. Avanzai ermöglicht es Benutzern, KI-gesteuerte Finanz-Workflows in einem Bruchteil der üblichen Zeit zu prototypisieren, zu validieren und bereitzustellen.

Alles anpassen

Von Datenpipelines bis hin zur Agentenlogik bietet Avanzai die nötige Flexibilität, um Ihre spezifischen Anlagestrategien und Forschungsanforderungen zu unterstützen.

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