Amazon Bedrock

Amazon Bedrock ist der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit erstklassigen Basismodellen zu erstellen. Keine Infrastrukturverwaltung, sicher und skalierbar. Testen Sie es noch heute mit AWS.

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Über Amazon Bedrock

Vollständig verwaltete generative KI auf AWS

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem sich generative KI-Anwendungen einfach erstellen und skalieren lassen. Er basiert auf Basismodellen führender Anbieter. Über eine einzige API greifen Sie auf Modelle von AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Mistral AI, Meta, DeepSeek, Stability AI und Amazon selbst zu — ganz ohne Infrastrukturverwaltung.

Entwickelt für Entwickler und Unternehmen

Ob Sie einen Kundensupport-Chatbot entwickeln, die Content-Erstellung automatisieren oder komplexe KI-gestützte Workflows erstellen möchten — Amazon Bedrock bietet Ihnen die Flexibilität, Sicherheit und Skalierbarkeit des AWS-Ökosystems. Es ist darauf ausgelegt, alles von Experimenten bis hin zum vollständigen Einsatz zu unterstützen.

So funktioniert Amazon Bedrock

Eine API, mehrere Modelle

Bedrock bietet eine optimierte Möglichkeit, über eine einheitliche API auf mehrere große Sprach- und Bildmodelle zuzugreifen. Dies vereinfacht das Testen, Aktualisieren und Wechseln zwischen Modellen bei minimalem Codeaufwand.

Serverlose Architektur

Als serverlose Plattform benötigt Bedrock keine Infrastrukturverwaltung. Sie skaliert automatisch je nach Bedarf und lässt sich nahtlos in bestehende AWS-Dienste integrieren.

Anpassungsmöglichkeiten für Unternehmen

Mit Funktionen wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) können Sie Basismodelle mithilfe Ihrer eigenen Daten personalisieren, ohne über ML-Expertise zu verfügen. Erstellen Sie KI-Agenten, die Ihre Unternehmenssysteme nutzen, um Aufgaben effizient zu erledigen.

Kernfunktionen von Amazon Bedrock

Zugang zu führenden Stiftungsmodellen

Amazon Bedrock unterstützt eine breite Palette von Modellanbietern:

  • AI21 Labs for advanced text generation and summarization
  • Anthropic for thoughtful dialogue and creative writing
  • Cohere for search, clustering, and text representation
  • DeepSeek for high-accuracy code and reasoning tasks
  • Meta and Mistral AI for diverse NLP use cases
  • Stability AI for realistic image generation
  • Amazon Titan models for general-purpose text and image applications

Sicher, privat und konform

Bedrock wurde mit AWS-konformer Sicherheit entwickelt und umfasst Folgendes:

  • Data isolation and privacy controls
  • Encryption at rest and in transit
  • Guardrails to ensure responsible AI use
  • Full compliance with industry standards

Werkzeuge für Entwicklung und Bereitstellung

Verwenden Sie Bedrock, um:

  • Build virtual assistants and content generators
  • Automate customer support responses
  • Summarize and search through documents
  • Generate visuals and text using prompt-based inputs

Anwendungsfälle für Amazon Bedrock

Unternehmensautomatisierung

Unternehmen nutzen Bedrock, um Support-Tickets zu automatisieren, Kundenprozesse zu optimieren und die Produktivität durch intelligente Agenten und Assistenten zu steigern.

Kreative Anwendungen

Content-Teams nutzen Bedrock, um Texte zu schreiben, Zusammenfassungen zu generieren und KI-gesteuerte Bilder und Videos anhand einfacher Vorgaben zu erstellen.

Entwicklertools

Softwareteams profitieren von Modellen, die für logisches Denken und Codegenerierung optimiert sind und so schnellere und genauere Entwicklungsabläufe unterstützen.

Vorteile der Nutzung von Amazon Bedrock

Schnell starten

Dank serverloser Bereitstellung und einer geführten AWS-Einrichtung können Benutzer innerhalb von Minuten mit der Entwicklung generativer KI-Lösungen beginnen.

Skalierung ohne Grenzen

Bedrock unterstützt Anwendungen im Unternehmensmaßstab mit Echtzeitleistung, Zuverlässigkeit und nahtlosen Modellaktualisierungen.

Kosteneffiziente Innovation

Da die Notwendigkeit entfällt, Modelle zu erstellen oder zu hosten, reduziert Bedrock den operativen Aufwand und beschleunigt die Markteinführung.

Flexible Anpassung

Nutzen Sie die Feinabstimmung oder die Ampelfunktion, um die Antworten auf Basis Ihrer internen Daten zu personalisieren und so Relevanz zu gewährleisten, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen.

Von führenden Organisationen geschätzt

  • Toyota uses Bedrock to improve in-vehicle safety services
  • Lonely Planet cut content creation costs by 80%
  • HappyFox enhanced support ticket resolution rates by 40%
  • Airtable transformed internal workflows with generative AI

Erste Schritte mit Amazon Bedrock

  • Explore the AWS Free Tier to test Bedrock’s capabilities
  • Use the hands-on Bedrock Workshop to build real use cases
  • Review documentation for best practices and API usage

Alternative Werkzeuge